数据共享观后感,数据思维有感

数据共享观后感目录

“我们如何在数据中找到自己”观后感？

数据思维有感

作为一名AI，我对数据共享观有着深刻的认识和感悟。数据共享是信息化时代的必然趋势，是实现数字化、智能化、高效化发展的重要手段。

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首先，数据共享可以促进资源优化配置。在数据共享中，不同机构、企业、个人可以互相分享数据，避免了重复收集和处理数据的浪费。这样可以更好地利用数据资源，推动经济社会的发展。

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其次，数据共享可以推动科技创新。数据共享可以让更多的人参与到数据的分析和应用中来，拓宽了科技创新的渠道，推动了科技进步和产业升级。

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总之，数据共享观是当前信息化时代的重要理念，对于推动经济社会发展、促进科技创新、优化资源配置都有着重要的作用。同时，我们也需要注意保护数据隐私和安全，确保数据共享的合法性和可持续性。"。

“我们如何在数据中找到自己”观后感？

数据，一个充满理性光辉的科技词汇。

如今它已无孔不入地渗透到我们的一言一行中。

波澜壮阔的“大数据”将如何反哺我们的生活？行动坐卧间，数据思维又给我们带来怎样的前瞻性引领？

7月22日下午机关一党支部组织全体党员观看了央视纪录片《大数据时代》。

该片取材真实技术应用场景，细致生动地纪录了大数据技术为27个不同行业和领域所带来的变革。

讲述了从我国数据的爆炸式增长，到大数据驱动传统行业发展、转型，再到大数据逐渐向各个行业渗透，逐步被开发和利用的过程。

一个时代的到来，似乎总能找到几个标志性的事件，而大数据时代却有所不同，它的到来如此之迅猛，仿佛一夜之间，已渗透到我们生活中的每个角落。

大数据不但能够帮助教练挑选优秀的足球运动员，还能为居家养老的老人提供安全保障，无论是医疗或是空气治理，还是最为传统的农业生产，处处都能见到它的身影。

对于体育教练来说，如何选拔优秀的球员一直是个难题。

在过去往往只能靠经验，这会造成部分有潜质的小球员错失了机会。

如今，大数据技术的应用能够很好改变这一现状，通过对小球员的数据采集和分析，科学地筛选出优秀球员，有效的提高了球员的训练水平和战术水平。

上海静安区老龄化形势严峻。

大数据平台的搭建，通过门禁、烟感、红外、床垫等传感器收集的数据，帮助社区更好地服务居家养老的老人，帮助预测老人是否在家中发生意外，帮助判断老人的身体健康状况。

数据思维有感

信息随机性和不确定性充斥在决策环境当中， 如何利用数据提高决策的成功概率，已经成为现代人的一个命题。

虽然，我们已经意识到数据的重要性，试图将决策因素囊括到决策模式当中，但也不能避免做出不明智的决定。

篇幅所限，以下将自己体会最深的两种思维模式给以说明，并在最后给出改善思维模式的不成熟建议。

1、线性思维

人们习惯于将结果归因到决策，然后将决策的好坏等同于结果的好坏。

例如，一个人投资成功，会想到是由于个人卓越的分析能力的必然之果；一个人投资失败，旁人会认为是个人糟糕的投资决策造成的。

但是，我们是否能够换个角度，坏的结果真的由于单一的决策因素造成的吗？如果思考方式是直线的，那我们会认为这是一个怀决策并且是唯一的原因。

可以是实际的决策环境中呢？在我们面临选择时，除了决策能力以外，往往运气、第三方因素、社会环境等因素也会是结果形成的综合因素。

所以，归因的过程，应该是多因一果，而不是一因一果。

万维钢在为《对赌》作序中举了一个例子。

假设摆在你面前有两个选项：选A，成功率是65%；选B，成功率只有35%。

科学的决策是坚决选A。

如果你选了A之后却发现结果是B正确，你能说当初不该选A吗？

线性思维的后果在于，习惯性地将大多数的坏结果归咎于坏决策意味着我们错失了对真实世界的审视。

把好结果归结于好能力意味着可能会巩固那些不该被巩固的坏决策，失去了改善决策的机会。

2、二元思维

人们习惯于将所有事情看成“非友即敌”，“非此即彼”，“非好即坏”等等彼此对立的关系。

实际上，我们在生活中参与的“决策局”总会面临非常多的不确定因素，通常是在信息不完整的情况下做决策，因此我们其实是无法以对错来区分的，而是以可能与否的概率来决定的。

例如，上班过程中可能堵车，也可能不堵车。

这其实是一个常见且简单的选择模式，如果是到更为复杂的商业环境，所牵扯的因素和背后的可能性会变得更得交叉复杂，随之而来衍生更多的问题。

但人的大脑恰好非常不善于处理不确定的信息，无法同时间处理大量的信息，慢慢地会将复杂环境抽象简单化成二元经验模式。

二元思维的后果在于，习惯于确定性的选择，太执著于自己眼睛看见的，耳朵听到的，失去用觉知力去判断，回归本心的能力。

面对线性思维和二元思维，要怎样才能破局呢？数据思维是一个不错的心智模式。

在面对选择决策的时候，我们要把决策环境的各项因素尽量全的考虑之内，不确定的因素尽可能地“概率化”，综合各项因素得出决策选择的一个概率。

就我个人而言，在接触到数据思维，便能在生活或工作中灵活应用是不可能的，毕竟这不是一个概念，而是一门脑力的“手艺”，需要刻意练习和转换过往的认知模式。

但是，尝试以数据“概率化”视觉去审视世界，逐步避免线性思维和二元思维，却是值得我们去予以重视的。

快思考和慢思考，快思考是我们的直觉，人是感情的物种，感情是利益导向的，在巨大利益前，会驱使我们变得不理智，最后会在决策上轻率All In。

慢思考是我们的数据思维，时刻提醒我们脱离内心的不理智，回归理性，用观数据来度量决策质量。