工作心得体会不仅是对自己的一次总结,更是对未来工作的一种思考和规划。小编精选了一些精彩的工作心得体会范文,希望能够给大家带来一些启发和思考。
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作为民航安全统计课程教师,为系统提高统计软件操作水平和教学水平,以及科研工作的能力,本人参加20__年8月20日至8月24日的spss应用与统计分析高级培训,此次培训共有国内高校统计分析相关课程主讲教师百余位参加。
一、培训内容。
本次培训通过行业内资深专家的专题讲解、实例演示、答疑讨论等多种形式完成,具体内容为:
介绍;。
2.描述性统计分析及统计绘图;。
3.基本数据分析与探索;。
4.线性回归分析;。
5.二分类因变量logistic回归分析;。
6.多分类因变量logit/probit回归分析;。
7.定序因变量logit/probit回归分析;。
8.计数因变量poisson/负二项回归;。
9.生存分析/事件史分析;。
10.追踪测量与固定/随机效应模型;。
11.分层模型/混合效应模型;。
12.实证研究论文撰写。
二、参训心得。
1.通过此次统计学培训,本人掌握了最新的统计应用的前沿,开拓了视野,对spss统计软件的使用有了更为深入的了解。
2.通过此次统计学培训,本人掌握了高级统计分析的方法和原理,并通过实际问题的统计建模,掌握了统计学研究方法以及如何用软件实现,提高应用能力。
3.统计分析是一门应用性很强的课程,对于经济管理专业的学生来说,统计分析的重要性不仅体现在本科阶段毕业设计的完成上,继续深造学生的科学研究能力上,也体现在在今后工作中应用到数据收集、数据分析以及统计软件的使用等方面。但现阶段,本人主讲的统计课程按照教学大纲的要求涉及软件应用的部分相对较少,许多学生在课程结束后仍不能应用统计分析解决实际问题。通过此次培训,提高了本人的统计软件应用能力,有利于今后的教学工作和毕业设计指导工作。
4.在培训中学习到了新的教学方法,在与其他高校老师的交流中了解到了其他大学学生在统计学习中的问题,学习到了相关教学经验,收获很多。
通过这次培训,本人丰富了统计学知识,掌握了先进的方法,对今后民航安全统计课程的教学大有益处。在此感谢学院提供的宝贵学习机会。
统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。
统计学(statistics)一门收集,整理,显示和分析统计数据的科学,目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出,统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中,对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此,eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。
数据的输入固然重要,但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此,统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数,中位数,均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解,在此基础上的概率分析,抽样分析,方差分析,回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中,excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥,工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。
通过实验过程的进行,对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中,实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发,在实验前应该先将所涉内容梳理一遍,带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节,实现自己的全面提高。
本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历,其收获和意义可见一斑。首先,我可以将自己所学的知识应用于实践中,理论和实际是不可分的,在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次,本次实验开阔了我的视野,使我对统计在现实中的运作有所了解,也对统计也有了进一步的掌握。
在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西,知道统计工作是一项具有创造性的活动,要出一流成果,就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中,知道一丝不苟的真正内涵。
通过本次实验,不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已,更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习,而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用,更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂,但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少,相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识,提高自己的数据分析和处理能力,促进统计学的新发展。以上就是我这次实验的一些心得体会,希望可以对自己有所帮助。
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在两天的统计学实验学习中,加深了对统计数据知识的理解和掌握,同时也对excel操作软件的应用。下面是我这次实验的一些心得和体会。
统计学(statistics)一门收集,整理,显示和分析统计数据的科学,目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出,统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中,对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此,eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。
数据的输入固然重要,但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此,统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数,中位数,均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解,在此基础上的概率分析,抽样分析,方差分析,回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中,excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥,工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。
通过实验过程的进行,对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中,实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发,在实验前应该先将所涉内容梳理一遍,带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节,实现自己的全面提高。
本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历,其收获和意义可见一斑。首先,我可以将自己所学的知识应用于实践中,理论和实际是不可分的,在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次,本次实验开阔了我的视野,使我对统计在现实中的运作有所了解,也对统计也有了进一步的掌握。
在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西,知道统计工作是一项具有创造性的活动,要出一流成果,就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中,知道一丝不苟的真正内涵。
通过本次实验,不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已,更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习,而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用,更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂,但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少,相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识,提高自己的数据分析和处理能力,促进统计学的新发展。以上就是我这次实验的一些心得体会,希望可以对自己有所帮助。
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统计,从我的理解来看,就是为了探究某件事情,查询某种关系而去进行的数据收集,数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程,统计并不执着于数据的因果关系,更侧重于数据之间的相关关系,最近在读维克托的《大数据时代》,作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。所以在这个信息爆炸的年代,统计在大数据中占有很重要的地位,尤其是在计算机的辅助下,我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理,这就需要我们理解统计,可能不知道原理,但一定要知道在什么地方去运用何种方法。
先抛开以上观念不谈,这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时刻把知识连贯起来,从来没有零零散散的讲过某个知识点。为什么会有中位数?它是用来干什么的?中位数和平均数的缺陷是什么?为什么会出现四分位点和箱图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。
如今学完统计,我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷,基于数据做出合理的处理和分析,然后多样化的表达出来,从而验证我的目的。因为我知道该在什么条件下去做什么分析,有什么缺陷需要做什么去补全。所以,感谢老师给了我一个完整的统计体系,即使以后觉得知识不够用时,我仍能够在当前体系继续完善它。
另外,我养成了看课件,看书先看目录和重点的习惯,以前在这方面做得不是很到位,总是觉得自己足够聪明,什么东西都是直接拿来看,看到好的便觉得不错,也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把知识体系建好的好处,站在全局的角度看问题非常全面,好像在飞机上观察一个城市一般。这也是以前上课所欠缺的,我感觉以前的课程老师也很少注重这方面,总是说今天讲什么,没有前文,也没有后果。
以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要,这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一下我在统计课上学到的知识。
有表现力的展现方式。可以直接观察到各组之间的优劣和占总体的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国gdp的。条形图能够反应各国之间的差异,我们很明显能够看到美国的gdp大概是中国的两倍。而通过饼图,最直观的感受是美国gdp占全世界的四分之一,这是个体与总体的比较。
频率表。
定性分析条形图。
饼图。
描述性统计直方图。
频率表。
定量分析。
ogive。
数值特征位置特征离散特征。
形态特征。
描述性统计下分为定性和定量,所用方法不是很一致,在定量的学习中,我们依次理解了平均数,中位数,四分位数,箱图,方差,标准差,变异系数,偏倚程度。这是一个渐进的过程,平均数对于偏态比较敏感,易受极值的影响,所以我们引用了中位数,相对而言受极值的影响较小。
而平均数和中位数都是一个确切的点,不能表示范围,所以我们有了四分位数,进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现数据的位置特征,有些时候我们更关系数据的波动和密集程度,比如打靶的成绩。所以就有了方差和标准差,都是表示数据对于平均数的波动程度。对于身高和体重来讲,由于平均数的不同,所以对于不同数据,比如身高和体重,由于基数不一样,方差不一定越大越好,于是又有了变异系数,这样不用的数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离散特征,我们就能够将数据的形态特征表现出来。
描述性统计是对单个变量内部特征的处理,从而得到关于单个变量的特性。描述性统计是剩下部分的基础,也就是假设检验和方差分析,或者说研究多变量的基础。
非正态则会以秩或者中位数作为核心,主要以sign检验,秩和检验,平均秩检验等非参检验。
方差分析也是一个渐进的的过程。anova是只研究在一个因子下多方案的差异性,lsd就可以研究多个方案两两之间的差异性。之后就是在多个因子下,block是研究多个无相互作用因子下方案的差异性,factorialexperiment则是能够再在有相互作用下的因子下研究一个因子对于多个方案的差异性。
非参检验也是从最简单的中位数开始,从单变量开始拓展。秩和检验解决了多个方。
案,并不配对的问题,比符号秩更具有普适性,但是精确度不如符号秩。k-w则是通过比较各样本和总体平均秩来判定多个方案是否存在差异性。
剩下的就只有相关性分析了,正态的时候用persion,非正态则用spearman,两者之间原理是一样的,只不过一个是用平均值,另一个使用中位数。我们在做军事建模的时候就选用了spearman。
花几天时间,整体复习了一遍统计学,准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗,让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词,而是一门理论联系实际,工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单,引出概念,复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕,大呼统计学一点也不难的时候,《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式,再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时,学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法,单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说,计算抽样平均误差的公式之多,方法之众,让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流,混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉,只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的,需要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为,这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容,以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考,如果实际中遇到类似的问题,有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习,才是真正的自主学习的过程。
《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循,更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明,不但相关系数可以计算出来,回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话:任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系,给我们呈现出一个更明朗的世界。
《时间序列分析》在我看来是和我的专业---国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况,公司的销售额有什么样的季节变化规律,还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解,让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。
本次实习,我也发现了自己有很多不足。首先对于数字统计的粗心,统计,对于人的细心程度由很高的要求。而我却在此过程中马马虎虎,很多次犯一些低级错误,引起不必要的错误与麻烦。其次发现自己对统计的认识深刻程度还远远不够,以前自以为是的认为书本上的'知识都了解了,统计实习一定没有问题,但事实是自己太高估自己了。
本次实习是我大学生活中不可或缺的重要经历,其收获和意义可见一斑。首先,我将自己所学的知识应用于实际的工作中,学会了利用excel软件进行数据搜集与整理数据,对数据进行统计分组,然后再做成各种统计图和散点图。我还学会了用excel计算描述统计量,用excel进行实践序列分析、指数分析和相关回归分析。真正做到了理论应用于实际,在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也得到了提升;这也就是本次实习的目的。实习期间,我利用此次难得的机会,努力学习,严格要求自己。原本以为统计学实习是件很简单的事,就是做几个excel而已,但是实习了才发现,其实我在统计学学习中还有一些问题的。但是遇到问题后,在老师的指导下,解决了问题,最后顺利得完成了实习任务。我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏,今后我将继续学习统计学方面的知识,不断丰富自己,完善自己,超越自己。
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统计学原理包括:统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计、假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列。
统计学是在统计实践的基础上,自17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门社会学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据,以便给出正确认识的方法论科学,被广泛的应用在各门学科之上,从自然科学和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。
知识的价值是使人变得聪明,智慧,有能力。人类正在进入信息社会,面临着一个所谓“信息爆炸”的时代。信息的一种最常见的形式就是数据。现代的人们在工作和生活中,不时地要从这大量的、杂然纷陈的数据中发掘出事物的规律,作出正确的判断,以决定合适的行动方针。可以说,这方面的能力如何,实在是衡量一个人聪明与否的一个极为重要的外现指标。“仙人持玉尺,度君多少才”。要准确无误地测出一个人有多聪明,恐非仙人莫办。可惜红尘十丈,何处去找那手持玉尺的仙人但处事是否得宜,是有客观检验的。古人说与其载之空言,不如见之于行事之深切著明。而统计学,正是这样一种通过分析数据而达致尽可能正确的结论的技术。掌握了它,就可以使你在工作和生活中少犯错误,赢得主动。也就是说,使你变得更聪明了。
统计学不仅仅限与学术上的研究,他对于国家发展,经济,政治,自然等等都有它独特的作业。统计学的应用是是分广泛的。
统计的力量在于无处不在的应用性。无论人们从事什么工作,都有可能遇到下列问题:如何搜集有价值的资料?如何组织、解释所搜集的资料?如何分析并给适当的推论?以及推论的可信度有多高?这些便都是统计学应用的主要范畴。这其中当然包括资料从搜集、分析到推论的整个过程中所须具备的知识。诸如市场调查、工业产品质量控制、农产品品质的改良试验、医学的临床试验等等,都是我们必须运用统计学理论的常见例子。
首先,统计学作为应用性很强的科学,其生命力和发展动力,在于它与实用学科的密切联系,割断了这种联系,统计学就会变成无源之水,无本之木,产生不出有意义的问题和方法。因此,统计学与其他学科和领域所形成的边缘和交叉性质的学科也特别多,如工业统计学,农业统计学,物理统计学、生物统计学,医药统计学,人口统计学、空间统计学,等等。其次,统计学研究的处理数据的方法,在我们这个信息化的时代,无论是在自然科学领域、社会科学领域还是在工程技术中,都发挥着重要的作用。如果没有统计,大量杂乱无章的数据,将无法显示其内涵的有用的信息。金子将掩埋在沙砾之中。
在自然科学研究中大量运用统计方法。例如,实验中研究某种实验结果的可靠性,需要用统计方法处理实验数据;统计方法应用于农业实验的设计和分析,用来研究各种品种的种子的增产效果,研究各种配合饲料喂养家禽家畜获得最高增重的作用;在医药学中,关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究,都普遍使用统计方法。
统计由搜集资料到分析、处理资料,再转换成有用的信息,成为知识经济时代最重要的生产要素。统计从理论上讲是一种方法,统计从应用上讲是一种技术,统计技术是推动社会进步的先进生产力。
三、统计学的应用。
统计学的出生是研究国家状况的,譬如统计全国人口状况、农业收成、经济情况等数据,对一国经济与社会发展做统计性调查与研究。经过多年的发展,统计学在社会生活中的应用被专家学家们系统化专业化,形成了不同流派不同类别的统计学。而现在的人文社会统计分类便是对社会生活中统计学应用的专业化成果。
前面提到过的人口普查、经济情况调查等都是统计学在社会生活中的应用。早在17世纪,统计学在社会生活中的应用就被提出了。在约翰格朗特1662年出版了《对死亡表的自然观察和政治考察》一书中,格朗特通过观察客观现象的数量关系,揭示出一系列统计规律,如男婴出生高于女生,男性死亡高于女性等,同时他还用最新颖的方法编制出了死亡率表。18世纪中末叶到19世纪中末叶期间概率论与统计学成功结合,使得统计学在生活中的应用更加被加以重视。
在当代社会,统计学的应用越来越普及,人口学中的统计学应用(进行优生优育)、社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等都依赖于各类科学的统计方法。
金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究,反过来,当今世界的金融管理特别是防范金融风险,也越来越要量化研究。早在1995年9月,美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较,数量分析和模糊评价等方法,预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们,没有完整、科学的分析预测工具,就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究,才能提高对金融运行规律的认识,才能把握市场的发展动向。投资顾问使用各种统计数据信息进行投资分析并用来指导他们的投资建议。对于股票投资来说,顾问们审查各种财务数据,包括市盈率、股息率等等。通过把个股信息与股票市场的平均数加以比较,投资顾问就可以得出个股价格是高估还是低估了的结论。
统计知识在生命科学、生物制药领域的应用是十分广泛的。以至于包括分子生物学中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法在内的各统计应用领域在不断发展壮大中。
例如,在医药学中,关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究,都普遍使用统计方法;19世纪中叶基因学说的创立,也是依赖于统计推断技术。
本次实习,我也发现了自己有很多不足。首先对于数字统计的粗心,统计,对于人的细心程度由很高的要求。而我却在此过程中马马虎虎,很多次犯一些低级错误,引起不必要的错误与麻烦。其次发现自己对统计的认识深刻程度还远远不够,以前自以为是的认为书本上的知识都了解了,统计实习一定没有问题,但事实是自己太高估自己了。
本次实习是我大学生活中不可或缺的重要经历,其收获和意义可见一斑。首先,我将自己所学的知识应用于实际的工作中,学会了利用excel软件进行数据搜集与整理数据,对数据进行统计分组,然后再做成各种统计图和散点图。我还学会了用excel计算描述统计量,用excel进行实践序列分析、指数分析和相关回归分析。真正做到了理论应用于实际,在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也得到了提升;这也就是本次实习的目的。
实习期间,我利用此次难得的机会,努力学习,严格要求自己。原本以为统计学实习是件很简单的事,就是做几个excel而已,但是实习了才发现,其实我在统计学学习中还有一些问题的。但是遇到问题后,在老师的`指导下,解决了问题,最后顺利得完成了实习任务。我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏,今后我将继续学习统计学方面的知识,不断丰富自我,完善自我,超越自我。
在学习统计学之前,谈起统计我脑袋中就浮现出计数,一大堆枯燥的数字,还有一长串的数学计算式。在我眼中,统计学是一门非常枯燥非常单调的学科,它不像数学那样强调严密的推理和逻辑,而是仅仅需要搜集原始资料,套用数学公式而已,我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过一个学期的学习,我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术研究中,在公司决策中,在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用,我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科,非常具有实践性,统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科,它有它独立而完备的理论体系,它是相当科学的,它是以数学作为它的基本工具,但它有比数学更有实际用途,它可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为研究、决策提供基本的依据,它是其他学科的一切理论的基础和来源。
期末,老师布置了分组调查问题的任务,我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异,通过一整套的调查流程,从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析,带着问题去寻找答案并得出结论,是一件很意义的事情。
因为要考试,所以花几天时间,整体复习了一遍统计学,准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗,让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词,而是一门理论联系实际,工作活动中不可或缺的一门重要科学。
总论和统计数据的内容比较简单,引出概念,复习以往学习过的知识。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式,再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时,学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法,单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说,计算抽样平均误差的公式之多,方法之众,让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流,混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉,只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的,需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循,更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明,不但相关系数可以计算出来,回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话:任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系,给我们呈现出一个更明朗的世界。
时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况,公司的销售额有什么样的季节变化规律,还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
这么快一个学期统计学的学习就结束了,我才刚刚了解统计学,我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上,这是我比较感兴趣的,所以我以后还要继续深入了解统计学,并且运用它服务生活。
通过半个多学期的学习,我对统计学这门课程有了一定的了解,对学习这门课程也有了一定的感想。
首先,我谈谈我对这门课程的理解。
在学习统计学之前,谈起统计我脑袋中就浮现出计数,一大堆枯燥的数字,还有一长串的数学计算式。在我眼中,统计学是一门非常枯燥非常单调的学科,它不像数学那样强调严密的推理和逻辑,而是仅仅需要搜集原始资料,套用数学公式而已,我甚至不是很喜欢这门课程。
但是经过半个学期的学习,我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中,在公司决策中,在国家制定方针政策时……在社会生活的各个方面都发挥着重要作用,我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科,非常具有实践性,统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科,它有它独立而完备的理论体系,它是相当科学的,它是以数学作为它的基本工具,但它有比数学更有实际用途,它可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为研究、决策提供基本的依据,它是其他学科的一切理论的基础和来源。
统计学并不是一门浅显的学科,人们从事统计工作已经有几千年的历史了,但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理,起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。
经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分,和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的,容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样,它们是由人的活动而形成的,复杂多样,变化多端,没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学,通过统计分析社会经济的各种数据,我们就可以发现社会的经济问题,为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。
同时,统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验,然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学,就没有经济学今天的发展。
正因为经济学和统计学这样密切的关系,我意识到,光学好经济学理论知识是不够的,我必须还要同时学好统计学。不然的话,我的经济学是无法深入研究下去的,这些知识是没有生命力的,它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。
从马克思主义哲学中,我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观,只有清楚地了解历史才可能深入地研究。学习统计也是一样,我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史,下来过后我又自己找资料了解了一下。一下说一下我的理解。
统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。
古典统计学出现于17世纪,一般说,古典统计学有两个来源,按时间顺序,先有德国的国势学派,继有英国的政治算术学派,最后汇合而成为古典统计学。国势学派的代表人物康令,他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容,在大学开设了“国势学”课程。主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”,并于1749年首次使用统计学来代替国势学,认为统计学是关于各国基本制度的学问,是一个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容,用文字表述。
政治算术学派产生于英国,代表人物是威廉。配弟,政治算数学派是用数字来表述,取用数字、重量和尺度来计量,并配以朴素的图表,这与现代统计学的方法和内容相同。但是他却没有用统计学这个名称。古典统计学是以研究国家显著事项,包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的,即以社会经济现象为研究对象,并且通过数量来表示。因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。
凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学,称之为近现代统计学。近现代统计学是古典统计学的继承和发展,是古典统计学的延伸。他根据概率论为基础的大数定律,提出了大量观察法,进行统计资料的收集和研究,可以消灭误差和控制误差,从数量上揭明其运动规律,加以分析和运用。凯特莱开创了统计理论和应用的新领域,但当时并没有给以确切的名称,直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。
通过这门课的学习,我了解了统计学的基本论理。刚开始接触一门学科,都必须了解大量的术语,统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦,因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语,对于这些枯燥的术语,我甚至感到一些头疼,下来都不想去看书。但是,我也知道这是学好一门课所最基本的要求,所以我还是尽量记住了这些。
统计主要分为了理论统计和应用统计,其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾名思义,理论统计是研究统计的一般理论和方法的,而应用统计运用在某一特定领域的统计问题,它可以和各种学科结合起来,如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等,应用统计学有更广泛的用途,但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。
统计学的分析法有很多,如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。
统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征,因为只有是同类事物才有相同的数量特征,才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性,所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究,所以需要抽取一部分出来研究,然后通过样本的特征去推断总体的数量特征,这部分总体单位所构成的整体就是样本,它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神,如何抽取样本,如何控制样本的代表性误差,如何从样本推断总体,每一个环节都需要运用科学的方法,谨慎地进行。
统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现,是统计工作的成果。它分为定性数据和定量数据,原始数据和综合数据,截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与具体数字称为指标,他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次,定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤:统计数据的搜集、统计数据的整理。
前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本,抽样方法有重复抽样和不重复抽样,抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性,各有各的适用条件,应该根据具体的情况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。
最后,我想谈谈我学习这门课程的一些心得。
在学习统计学之前,我一直把统计学看成另外一种数学,但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际,我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义,比如做完了数据分析,我们不能像数学那样就完了,我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义,这样我们的分析才有意义。
当然我也看到了统计学和数学的紧密联系,统计中会用大量的数学工具,所以必须要复习一下相关的数学知识,这样才能在学习中灵活运用。
学习统计学,我们不能零散的学习,而是需要从系统的,比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时,我们就需要比较不同的抽样方法,不同的抽样组织方式的计算,它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样,要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较,对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结,这样才容易理解记忆,把多个公式化成很少的公式,减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件,对应到不同的计算方法。
经过这一个学期对统计学的学习,深刻地了解到统计学和我们的生活息息相关,我们每一天都会遇到大量的统计问题,无论是走在大街上还是坐在电脑前我们都会接触到大量新闻和大众媒体在统计数字上的表现,如最近炒的很热的加多宝,它的广告语是:全国每卖出十罐凉茶,有七罐是加多宝。我们且不理会这句话的真假,我们单从这句话来看很明显的就是极大地运用了统计数字来表现其产品的销量大。还有我们去菜市场买菜的话,也会粗略地对一个菜的价格进行一个统计,就是会走几个菜摊子,对同一个菜的价格进行询问,然后对这些价格进行比较,最后得到一个比较平均的价格,进而在自己认为比较合理的价格范围进行采购。可见统计学与我们的生活已经是密不可分的了。
在学习统计学的教学过程中,很多例子也是我们生活中常见的例子,比如说学生的身高,体重等等,我们在学习中学习分析这些从生活中得来的数据,并经过统计得出合理的结论。这对于我们学生来说就大大提高了我们学习的兴趣,对于老师老说更是提高了课堂的效率。为了得出结论我们经历了收集数据,整理数据、描述数据和分析数据这些过程,并能利用结论进行合理预测和判断,这就培育了我们用数学的眼光来看待生活,用数学的思维思考生活,可以说这也是一种对于理智的培养,统计学的思维、原则和方法都可以帮助我们自己走出思维误区,更重要的是,还可以让我们识破充斥于广告、网络、媒体报道和专家言论中的误导甚至谎言,尽可能避免被他人忽悠。老师推荐我们看过一本书叫《统计数学会说谎》,这里面就有一个有趣的例子:用平均数来掩盖异常值。一个富翁走入一家坐满了穷人的酒吧,酒吧里人均收入将迅速提升,但每个穷人并没有因此致富。这就是最典型的平均数算法,掩盖了贫富悬殊被拉大到危险地步的事实。除了《统计数学会说谎》这本书里的这个例子,其实我们生活中还有很多这样的例子,如:在报纸上我们经常看到,劳动者平均工资相比过去有了大幅度增长,但却只强调了这个平均工资的增长,却对通货膨胀和加班这些因素只字不提。我们如果在学习中培养了统计学的思维原则和方法,相信我们能看到很多除了数字以外的其他的东西,从而认清事物的本质。
学习统计学,我们不仅要学习统计学中的这种思维,我们还应该掌握统计学中的各种软件的应用,如:excel、spss。因为统计的很多分析都要靠软件来完成,特别是在当今迎来的大数据时代,只有掌握统计学工具,才能做到分析和利用数据。能否应用统计学及时从海量数据中发现潜在需求,是企业能否准确把握创新机遇而赢得竞争的关键。例如我们统计书上209页10。1的这道练习题:一家电器公司的管理人员认为,每个月的销售额是广告费用的函数,并想通过广告费用对销售额做出估计。下面是相关数据:
现在我们来看一下这道题的第(2)问:用月销售额作因变量,电视广告费用和报纸广告费用作自变量,建立估计的回归方程,并说明回归系数的意义。从这道题上我们可以知道,我们用肉眼看表格上的数据,不借助软件进行计算,我们是很难得到方程的回归系数的,更别说说明意义了。这时我们就要借助spss或者excel这些软件对表格上的数据进行分析,而且很快得出结论:
这时我们就可以得出得到这个回归方程:y=83。230+2。290x1+1。301x2。而且我们可以很快说出回归系数的意义:电视广告费用增加1万元,月销售额将增加2。29万元,报纸广告费用增加1万元,月销售额增加1。301万元。这就说明了广告的效果明显比报纸的效果要好得多,从而可以调整广告费用和报纸费用的比例,为企业赢得更高的销售额。这个例子就充分说明了掌握数据分析软件的重要性了:
有效的分析数据是提高工作以及发展效率的关键。
所以学习统计学绝对是让人受益匪浅的,对于我们现在的大学生而言掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用常用的统计软件分析数据,有助于我们利用手中的数据对负责的问题做出明智合理的决策,对以后我们走出校园,走向社会,或者进入企事业单位和经济管理部门从事统计调查,信息管理,数据分析等工作都是大有益处的。所以,在这里感谢老师这个学期以来对我们在统计学上的教导,以及和我们分享的一些书籍。
欢迎大家阅读。
大一下半学期,我们农学院就上了学科导论这一课程。从原本对农学专业的一知半解,经过老师们从各方面对这一专业的解读,到现在,对这一专业也逐渐有了一些日认识,也对自己日后的学习发展开始做出自己的思考和规划。
很多老师都对我们说过,我们农学这一专业啊,大部分同学都会选择读研继续深造的,将来一部分的同学会选择从事科学研究。以前总是觉得科研离自己很远,直到现在才发现只要努力,刻苦探索钻研,一切皆有可能。
然而什么是科学呢?
科学,有五个方面的内容:。
1、科学就是知识。
2、科学不是一般零散的知识,是理论化、系统化的知识体系。
3、科学是人类和科学家群体、科学共同体对自然、对社会、对人类自身规律性的认识活动。
4、在现代社会,科学还是一种建制。
5、科学技术是生产力,科学技术是第一生产力。
前苏联《大百科全书》是这么评价科学的:科学是人类活动的一个范畴,它的职能是总结关于客观世界的知识,并使之系统化。科学这个概念本身不仅包括获得新知识的活动,而且还包括这个活动的结果。
爱因斯坦也说过:科学是寻求我们感觉经验之间规律性关系的条理的思想。它是直接产生知识,间接产生行动的手段。
笛卡儿在《方法论》(1637)中指出,研究问题的方法分四个步骤:
1、永远不接受任何我自己不清楚的真理。这就是著名的怀疑一切理论。
2、可以将要研究的复杂问题,尽量分解为多个比较简单的小问题,一个一个地分开解决。
3、将这些小问题从简单到复杂排列,先从容易解决的问题着手。
4、将所有问题解决后,再综合起来检验,看是否完全,是否将问题彻底解决了。
国家的发展离不开科学,科学是一个国家,一个民族发展的重要保障,因此,可见科学研究有多么重要。
作为我们学生,有应该在大学期间做些什么呢?
首先,我了解到我们农学专业是要培养具备作物生产、作物遗传育种及种子生产与经营管理等方面的基本理论、基本知识和基本技能,能在农业及其它相关的部门从事与农学有关的技术与设计、推广与开发、经营与管理、教学与科研等工作的应用型、复合型科学技术人才。培养具备植物生产与管理、植物遗传育种等方面的基本理论、基本知识和基本技能,从事农业科学领域教学与科研等工作的学术研究型人才和复合应用型人才。
在大学毕业时应获得以下7个方面的知识和能力:
具备扎实的数学、物理、化学等基本理论知识。
掌握生物学科和农学学科的基本理论、基本知识。
具备农业生产,特别是作物生产的技能和方法。
具备农业可持续发展的意识和基本知识。
熟悉农业生产、农村工作的有关方针、政策和法规。
掌握科技文献检索、资料查询的基本方法,具有独立获取知识。
有较强的调查研究与决策、组织与管理、口头与文字表达能力。
如果我们能充分利用好我们的大学光阴,收获这些能力,那么,在毕业后,就一定能对自己,也是对这个社会有所贡献。
通过几位老师的讲解,我对农学这个专业有了大致了解。
后稷教稼,后稷的名字叫弃,传说出生时母亲因他长相怪异,就抛弃了他,后来又抱回抚养,因此取名叫弃。玩耍时他喜好植麻种豆,麻豆茁壮。长大成人,即热心于农耕。他因地制宜,在适合种植五谷的地方,播种收获。黎民都仿效着去耕作。尧帝得知此事,举荐为农师。因为有功,舜帝以邰(地名,即现在的杨凌)作为弃的封地,号称后稷。从此,邰国成为中华农耕文明发祥之地。
农业的地位与作用。
1.人民生活资料的重要来源。
谁来养活中国人。
2.工业原料的重要来源。
3.出口创汇的重要物资。
4.农业是工业和其它部门劳动力的主要来源。
5.农业是我国资金积累的重要来源一。
国以农为本,农以种为先。
一粒种子可以改变一个世界,一个品种可以造福一个民族。
种子的重要性可想而知,种子是重要的生产资料,种业安全是粮食安全的基础,农作物增产主要依赖品种的改良,种业发展已经上升为国家战略。
中国种业发展现状是怎样的呢?
1、种子市场容量巨大,发展潜力较大。
2、种子研发实力不断增强,品种选育成效显著:
3、种子产业在农业产业链中获利能力突出。
4、种子经营初具规模,种子市场空前繁荣。
凡事都有两方面,我国种子的现状也存在着很多问题,面临着许多挑战。
种业企业多、小、散、弱。
1、分工协作不合理。
科研单位和大专院校从事商业化育种,而企业只注重经营,忽视研发。
2、育繁推严重脱节。
研究成果不能产业化,育种导向是完成任务和课题;而不是农民的实际需要。信息不通问题。
3、产业集聚度低。
4、种企创新能力低。
5、种子加工能力低。
资金少、规模小、科研投资不足、设备落后,加工粗糙。
6、种子市场监管不力。
7、跨国种企加入,民族种企边站边退。
加快推进现代农作物种业发展就显得尤为重要。
建立现代商业化育种体系,育繁推一体化种子企业,完善种子管理体系是所有奋斗在科研第一线的人的目标。作为我们学生,未来科研的接班人,关心国家农业种植发展,提早了解相应信息,是非常有必要的。
作物栽培学与耕作学在农学中扮演者至关重要的角色。
作物学:有关大田作物生产和改良的科学理论与技术。
作物:大田作物(庄稼)粮、棉、油、糖、烟、
园艺作物茶、桑、果、菜、药。
作物栽培学与耕作学:研究作物生长发育和产量、品质形成规律及其与环境条件的关系,探索通过栽培管理、生长调控、优化决策等途径,实现作物高产、优质、高效及其可持续性的理论、方法与技术。
1.人民生活资料的重要来源(开门8件事:柴米油盐酱醋茶糖)。
2.工业原料的重要来源(烟草、甘蔗、甜菜、稻草、苎麻等)。
3.出口创汇的重要物资(大蒜、有机米、有机棉、有机蔬菜等)。
4.较高的种植业比重(西方:畜牧业;中国:种植业)。
5.农业现代化的主要内容(生产、加工机械化。
叹光阴荏苒不休,岁月匆匆不留。回首间,弹指一瞬又是半年。时间被记忆标签,求学远,几多不便。莫余下,几番无奈再窥前程。
大学的新鲜已悄然不再,换之而来的是旧梦新题。辩驳今昔,更要求对未来的规划有所洞悉。有幸,在本学期学科导论的启蒙下,随着专业知识的增长,一切慢慢地变得脚踏实地:有了方向,有了动力,更有了顶天立地的心!
首先提及方向问题,旨在阐述本专业之大观。深入浅出的课程安排加上各位教授导师的悉心指引下,我着实很难对管理科学与工程没有清晰的概念。以下简述个人之见解:
管理科学与工程学科从定性分析趋向定量化研究,从宏观研究逐步深入到微观研究,侧重于研究同现代生产经营、科技、经济和社会等发展相适应的管理理论、方法与工具,应用现代科学方法与科技成就来阐明和揭示管理活动的规律,以提高管理的效率。学科的发展趋势是以管理科学为基础,以多学科知识(如高等经济数学)为支撑,利用现代化手段和技术(如计算机仿真技术),解决管理中的科学决策及风险研究,管理实践中的理论和方法研究,管理的绩效研究,管理的战略研究等。涉猎面广,学科下设管理信息系统、工程管理、项目管理、管理科学、工业工程、物流供应链管理、物流工程等专业方向,系统整体效率层面突出。对于今后的从职选择没有很大的限制,这也是本专业的一大特色,让我对未来的存在许多抉择的人生道路更是充满了不少向往!
其次谈谈动力范畴,即导论课之于我的精神感触。半年前高考浪潮还未平息,填报志愿又起波澜的那段时光,依旧恍如昨日。然而此时,内心激奋之余,更添许多欣喜。古人云:一失足成千古恨。所幸在专业选择的关卡中并未失误,现在看来,更是一种成功,因为,在管理学科中,存在着我太多的兴趣和热情。我想,兴趣是最好的老师,在将来的学业生涯中,我必当能勇往直前。是的,对于我,最大的财富是年轻,最好的辅助是激情,相信在今后的学术生涯里,我一定可以学有所新,学有所成。
回溯课上,贾仁安教授的顶天立地学术情怀、邓群钊教授的系统动力简剖、林永钦老师的科学发展观、陈华教授的严谨会计心态、徐兵老师的经济现实主义...各有千秋,让我大开眼界更受益匪浅。但总的看来,本质大同,莫过于保持一颗真切的心,直面茫茫的真理行径。
此刻,想起了理生楼前胡先啸先生所言:业贵专精,又贵宏通。的确,前途苍茫,理想甚远,但使命不忘。读书成才,非一人之得失,更关乎社稷之荣辱,此意关重大,岂敢有所唐突...
此番心得谨此,望以之为日后之策鞭,以激励我执着向前!
起先对于统计学的概念,可以用陌生来形容。虽然很多人对统计学的了解并不深入,甚至对于不学这类专业的人来说,可以说是陌生的,但是统计学依然有其一定的历史积淀,距今已有300多年的历史。
最初对于统计学的微了解是因为志愿的填报,上网查阅关于统计学的相关资料,但是抽象的文字,无法清晰地将统计学的概念,统计学的内容展示出来,长篇大论、洋洋洒洒的文字,最后也只是很模糊地了解统计学名称的由来18世纪,德国的阿亨瓦尔首先将国势学定了新名词统计学。在当时英国人眼里,统计就是用数字表述事实。相对于统计学而言,统计的历史更为悠远。
因为填报的是统计专业,所以,对统计学的了解不能仅仅停留在表面,当时查阅的资料远远不够,我必须对其更深入地了解,不论是网上查阅相关资料,还是从老师的授课中去汲取相关信息。现在计算机及其软件的广泛应用,不仅为统计学开拓了广阔的前景,也为我们提供了了解以及熟识统计学的快捷方式;而学校安排的课程里,有专门的学科导论,这为我们提供了更方便,更直接地途径去了解我们所学的这一门专业知识,课堂上老师从各个方面来阐述统计学在社会生产和国家经济的发展的重要作用及其在人们生活中扮演的必不可少的角色。学科导论课上,我得知,统计有三种涵义:统计工作,统计资料,统计学。这三种涵义是相互联系的。统计工作是统计的实践过程,统计资料是统计工作的成果,统计学是统计工作的理论指导。统计源于实践,却又高于实践。三者是理论与实践辩论统一的关系。
通过便捷的网络查阅,根据资料得知,统计实践远早于统计学得诞生,在一些文明古国中较早付诸于实践。据历史记载,在中国古代,大禹治水的时候,统计已初具雏型,大禹按山川土质,人口物产,贡赋的多少分中国为九州,著有禹贡九州篇,记载当时的人口约1355万,土地约2438顷,这便是人口和土地统计的雏型;秦朝商君书中已有全国的人口调查记录,并把反映国情、国力的十三数作为富国强兵的重要依据;汉朝实行口钱制,表明当时已有全国户口与人口年龄的统计,并据此征收赋税;明朝初期编有记载全国户口,丁粮的黄册,作为核定赋税、劳役的依据。在世界的其他文明古国中,统计实践也是很早的,埃及在公元前3020xx年建造金字塔时,为了征集建筑费用和劳力,对全国人口和财产进行调查;古罗马在公元前420xx年就建立了出生、死亡登记制度。
当人类进入资本主义社会以后,社会主义生产发展很快,社会分工日益精细,交通运输、商业贸易日趋发达,国际市场逐步形成。由于政府要了解国情、国力的相关数据,各行各业的业主为经营管理和争夺市场而需要掌握各行各业的统计信息和市场变化情况,统计逐步扩展到各个不同的领域,并且出现了专业的统计机构和研究组织。
由此可见,统计随着社会经济的发展,已经渗透到社会的各个领域了。作为统计的重要涵义之一的统计学,当然是传承统计的精髓。由此,我也了解到了统计学经历的时间悠久,跨越的空间宽广。
统计学是指导统计工作理论和方法的科学,是关于搜集和分析数据的艺术,具有数量性、总体性、广泛性的特点,与其他的科学不一样的是,它在论述其理论和方法中,经常使用一些专门的术语和概念。并且统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
中国的统计学,在解放前,分为社会统计学派和数理统计学派;在新中国成立后,大量引进社会经济统计学和模仿前苏联的统计组织体制,对我国计划经济的实行起到重要的作用。1987年党的十一届三中全会以来,随着我国计划经济向社会主义市场经济转轨,统计学术领域出现了生动活泼的崭新局面,进入了全面改革的新时期。随着科学技术的迅猛发展,社会生产发生了巨大的变化,促使我国现代统计学出现了新的分化与组合,使它广泛地应用于自然科学与社会科学各个领域的研究,统计才成为社会生活中不可缺少的工具。
我们还了解的统计学的潜能:对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路;定性与定量相结合的综合集成法将为统计分析方法的发展提供新的思想;统计科学与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域。
从查阅的资料上得知一些关于统计学的知识,但是查阅的资料是文字形式的,是无法沟通的静止文字,但是从统计学导课上学得的知识和信息,让我们更为深入地了解统计学,有什么不懂的,有什么想法都可以沟通交流,这让原本以文字为载体传承传播的枯燥的统计学,有了灵动的气息,这让我们真切地感觉到统计学与我们的生活很贴近。
不可置否,统计学在现实生活占有非常重要的地位,在现代,我们很难找到不会利用统计学的领域了太阳每天从东方升起,但天安门广场上与太阳同时升起的国旗,其升旗时间却每天不同;冬天过去,春天就要来临,但今年的春色比去年更加明媚;花开比伴随有花落,但是花开的时长总有差异,花落的时间也存在差异;物体失去支撑就会坠落,但受风速、风向、地心引力等很多细小因素的影响。两个同样重的物体坠落速度和落点会有差别;神舟五号飞船按设计的轨迹运转,但每次经过我国领空的时间都略有差距;经济按市场规则运行,但今年的gdp比去年增长了;奔波的人们按自己的哲学度日,但一年又一年我们的生活逐渐发生了改变。
正因为我们的生活已被统计学所充斥,我们的衣、食、住、行无不与统计学挂钩,社会生产发经济发展离不开统计学,国家政府工作与统计学息息相关,统计学的发展趋势呈现乐观的走势,越来越受重视,因而培养统计学人才是势在必行的事。
多年以前,我国所有的普通高等学校中,具有统计学专业或开设统计学课程的学校并不多,仅有100多所,这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看,统计的内容占比相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。正因我国统计学教育与发达国家相比存在着较大的差距,而一个国家应用统计学知识的多少,反映一个国家的发达程度;同时,由于统计学所倡导的尊重客观实事,通过调查研究用实事说话,这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神,因此我国掀起统计学的教育热潮。
从世界发达国家的情况来看,都比较重视统计学和统计学教育。在国内,统计学也越来越受到重视。1993年12月,贺铿、袁卫两位教授提出的大统计的理念,在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月,教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下,统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。
随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展,随着建设创新型国家战略目标的实施,随着高等教育的大众化进程,统计学提高教育和大规模的普及。
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统计学是一门研究数据收集、数据分析和数据解释的学科,是一门实用性很强的学科。作为一名学习统计学的学弟,我深感在这门学科的学习中获得了很多收获。以下是本人的一些心得体会。
第一段:兴趣的培养。
学习一门学科首先要培养兴趣,兴趣是学习的源动力。刚开始学习统计学的时候,我并没有太大的兴趣。然而,通过老师的悉心教导和我对一些统计学的实际应用的了解,我逐渐发现统计学的重要性和广泛应用于各个领域。统计学在医学、金融、市场研究等领域都有着举足轻重的地位。因此,我开始对统计学产生了浓厚的兴趣,这对我后续的学习起到了很大的推动作用。
第二段:数据分析的方法学习。
学习统计学最主要的目的之一就是掌握数据分析的方法。通过学习,我了解到了数据分析的整个过程,从数据的收集到数据的清洗,再到数据的探索性分析和最后的模型建立和预测,每一个环节都需要细致入微的处理和正确的方法。例如,学习到了如何合理选择样本和收集数据,如何运用图表展示数据的特征,如何利用统计模型进行数据分析等等。这些知识使我在实际问题中能够更加准确和全面地进行数据分析,提高了我的实际解决问题的能力。
第三段:实际问题的应用。
传统的统计学强调理论和公式,而现代统计学更注重理论与实践的结合。在学习的过程中,我们经常需要进行一些实际问题的应用。通过应用基本的统计学方法和工具,我能够更好地分析实际问题。统计学在实际问题的解决中发挥着重要作用,例如市场调查中的样本抽样、医学实验中的数据分析、金融风险评估等。这些实际问题的应用是统计学学习的一个重要环节,也是我深入理解和掌握统计学知识的关键。
第四段:团队合作与实践能力。
统计学的学习过程中,需要经常与其他同学进行交流和合作。进行统计学的实验和分析时,必须要有团队合作的精神和实践能力。在与同学的合作中,我逐渐培养了良好的沟通、协作和团队合作能力。这些能力也在我之后与他人合作解决实际问题的过程中得到了进一步的锻炼。
第五段:克服困难和坚持不懈。
学习统计学并不是一件容易的事情,尤其对于我这样的学弟来说。学习统计学需要投入大量时间和精力,需要解决复杂的数学问题和理论模型。然而,在深入学习的过程中,我遇到了很多困难和挫折,但是通过真正的理解和不断的努力,我成功地克服了这些困难。通过坚持不懈的学习,我不仅在统计学方面取得了较好的成绩,也提高了自己的学习能力和解决问题的能力。
总结:
统计学学习给我带来了很多收获,培养了我的兴趣,提高了我的数据分析能力和解决问题的能力。通过学习统计学,我也更加认识到统计学的重要性和广泛应用的现实需求。学习统计学让我深刻理解到统计学是一门充满挑战的学科,但是通过坚持不懈的努力,我相信我会在统计学领域有所建树。
第一段:引言(字数:200)。
统计学是一门应用学科,通过收集、分析和解释大量数据来揭示事物之间的规律性。作为一名学习统计学的大学生,我在过去的学习中积累了许多心得体会。统计学弟心得体会既包括对理论知识的理解,也包括对实际应用的思考。在这篇文章中,我将分享我对统计学的心得体会,希望能够给同样渴望探索数据之美、发现规律性的学弟们提供一些建议和启示。
第二段:学习统计学需要的基础(字数:200)。
学习统计学需要扎实的数学基础和逻辑思维能力。在初学阶段,我发现重点是掌握数学和概率论的基本概念和运算方法。精通概率论是学好统计学的基础,因为统计学的核心在于通过概率论的思维来描述和解决问题。此外,逻辑思维能力也是学习统计学的重要因素。在处理实际问题时,我们需要将逻辑关系分析清楚,理清思路,这样才能准确地运用统计学的方法和技巧。
第三段:学习方法与实践(字数:300)。
学习统计学需要掌握一定的学习方法。首先,我发现积极参与课堂讨论和互动对于理解统计学概念和思想非常重要。通过与教授和同学的互动,我能够更深入地理解和应用所学的知识。其次,多做习题和实例练习有助于巩固所学的知识。通过不断解答习题,我能够更熟练地运用统计学方法和技巧。最后,实践是学习统计学的关键。在实际问题中运用统计学的方法进行分析和解决,能够帮助我们更好地理解统计学的意义和意义。
第四段:统计学的广泛应用(字数:300)。
统计学在各个领域都有广泛的应用。在经济学领域,统计学的方法被用于收集和分析市场数据,帮助企业制定决策。在医学领域,统计学被用于研究疾病的传播规律和疗效评估。在社会学领域,统计学被用于调查和分析人口统计数据,帮助我们了解社会变化和趋势。统计学的广泛应用使得学习统计学的人才需求日益增长。因此,作为统计学学习的学弟,我们应该抓住机会,积极应用所学的知识解决实际问题,提升自己的竞争力。
第五段:对学弟们的建议(字数:200)。
作为一名学习统计学的学弟,我建议大家要坚持学习,保持对知识求知的态度。在学习过程中,要勇于提问,解决自己的疑惑和困惑。同时,要培养好的学习习惯,合理规划学习时间,坚持对所学知识进行复习和总结。另外,要尽早参与实践,将所学的统计学知识运用到实际问题中。通过实践,我们能够更深入地理解和应用统计学的方法和技巧。最后,要积极与教授和同学们互动,相互学习,共同进步。相信只要坚持不懈,我们一定能够在统计学的学习和实践中取得不错的成绩。
总结(字数:100)。
统计学弟心得体会是对学习统计学的经验总结和思考。在学习统计学的过程中,我们需要扎实的数学基础和良好的逻辑思维能力。同时,要掌握一定的学习方法和实践经验。统计学的广泛应用使得学习统计学的人才需求日益增长,因此,我们应该抓住机会,积极应用所学的知识解决实际问题。最后,我对学弟们提出了一些建议,希望能够帮助他们在学习统计学的道路上取得更好的成绩。
会计统计学是一门重要的会计学科,在我的学习和实践中,我对会计统计学有了深刻的理解和体会。会计统计学给予了我对企业经济活动的全面了解,使我能够从一个更广阔的角度看待会计问题。在学习和实践的过程中,我深刻认识到会计统计学的重要性和必要性,同时也体会到会计统计学的可持续发展的挑战和机遇。下面将从会计统计学的定义、内容、方法、发展与挑战以及应用前景五个方面,阐述我对会计统计学的心得体会。
首先,会计统计学的定义。会计统计学是研究会计数量性设备的一门科学,是会计学和统计学的结合。它是把统计学的原理和方法用于会计信息和数据进行描述、分析和评价。会计统计学通过采集、整理和分析会计数据,帮助企业了解其财务状况和经营情况,为企业决策提供可靠的基础。了解会计统计学的定义,有助于我们更好地理解和应用会计统计学的理论和方法。
其次,会计统计学的内容。会计统计学的内容包括数据的采集、处理和分析。数据的采集是会计统计学的基础,只有获取全面、准确的数据,才能进行有效的统计分析。数据的处理是通过归纳、分类、整理等方式,将原始数据转化为有用的信息。数据的分析是根据收集到的数据,运用统计学的原理和方法,进行统计描述和分析,从而为企业提供决策依据。掌握会计统计学的内容,可以更好地应用它解决实际的会计问题。
再次,会计统计学的方法。会计统计学根据不同的数据类型和解决的问题,采用不同的统计方法。常用的统计方法包括频数分布、概率分布、抽样调查、回归分析等。通过掌握并灵活运用这些方法,可以更好地进行会计统计学的实践工作。同时,会计统计学也与现代信息技术相结合,应用计算机软件和数据库进行数据处理和分析,提高工作效率和准确性。
然后,会计统计学的发展与挑战。会计统计学作为一个学科,不断发展和演变。随着科学技术的进步和会计信息的日益丰富,会计统计学的内涵和方法也在不断拓展和创新。但是,会计统计学也面临着一些挑战,如数据的真实性和完整性,统计方法的选择和应用,技术和人才的培养等。解决这些挑战,需要不断加强理论研究,提高数据质量和分析能力,推动会计统计学持续发展。
最后,会计统计学的应用前景。随着市场经济的不断发展和全球化的趋势,会计统计学在企业决策、监督和风险管理等方面的应用越来越重要。会计统计学可以帮助企业及时了解财务状况和经营风险,指导公司管理和发展战略。同时,会计统计学在社会研究、政府统计等领域也具有重要的应用价值。因此,学好会计统计学,掌握相关的理论和方法,具备良好的实践能力,必将有广阔的职业前景和发展空间。
综上所述,会计统计学是一门重要的会计学科,对企业和社会发展具有重要意义。我们应该加强对会计统计学的学习和掌握,了解其定义、内容、方法和发展与挑战,掌握并灵活运用会计统计学的理论和方法,提高实践能力。只有这样,才能更好地应对各种会计问题,为企业和社会的发展做出积极的贡献。
20xx年8月17至21日,本人参加了区委党校与区统计局组织的统计干部业务培训班的学习。培训班准备充分,培训课程针对性强,授课专家规格高,除了国家统计协会副会长外,还外聘了4位专家,讲授的内容都是授课专家自己的研究成果,在该领域处于领先的水平,让所有参训学员受益匪浅。对此,我有以下心得体会:
本人从事统计工作4年了,感受到随着经济社会的不断发展,统计工作压力也在不断加大,有时感到困惑和迷茫,甚至产生抵触情绪。通过大数据统计理论知识学习和心理调适讲座的疏导,使我豁然开朗,明白了统计工作是一项专业性很强的工作,只有认真学习,掌握了较为全面的统计专业知识,提高统计分析能力,才能做好统计工作,才能为领导提供决策参考,才能为发展地方经济服务。
此次培训组织严密,学习扎实,在培训老师的精心设计与合理安排下,通过多种形式的教学,系统学习了《宏观经济形势分析》、《大数据的发展与应用》等讲座;参观了阿里巴巴集团,切实提高了自己的理论水平,疏导了心理困惑,感受到了互联网的快速发展对经济的巨大影响,进一步认清了当今国家的经济发展形势。
培训除了学习理论知识,开展心理疏导,还安排外出参观学习,相互交流,增进了同行相互学习、取长补短机会。听取各种课程专题讲座,从心态调整、心理健康、能力培养,到统计热点、工作困惑等,内容丰富,切实有用,给我们指明了方向。尤其是心理调适讲座,作为统计工作人员所面临的工作压力,生活压力,让我们懂得如何控制情绪,自我解压,更好地做好本职工作显得格外重要。
因为平时工作较忙,很少有机会参加培训,因此我十分珍惜这次难得的机会,专心听课,认真做笔记,使自己的工业统计理论知识和业务水平得到了提高,进一步理清了思路,开拓了视野。我觉得,作为一名统计工作人员,感到肩上责任重大。我深刻认识到,在今后的工作中必须养成良好的学风,不断学习,理论与实践结合,学以致用,才能跟上时代的步伐,才能为统计事业贡献自己最大的力量。
期末,老师布置了分组调查问题的任务,我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异,通过一整套的调查流程,从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析,带着问题去寻找答案并得出结论,是一件很意义的事情。
这么快一个学期统计学的学习就结束了,我才刚刚了解统计学,我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上,这是我比较感兴趣的,所以我以后还要继续深入了解统计学,并且运用它服务生活。
经过对统计学专题的学习,我对于统计学有了更加深入的了解。统计学运用的范围十分广泛,可以说几乎每个领域都会用到统计学来作为研究工具。20xx年1-12期的《经济研究》中对统计工具有这样的概括:“百分之百有模型,百分之九十有实证。所谓实证,就是运用统计工具。”可见其应用范围之广泛。在这几次课的学习中,我从以下几个方面对统计学有了进一步的认识。
统计被用做统计工具来解决许许多多的问题。我们可以从其叫什么、有什么用和怎么用的角度来有效学习统计工具。我们要对所搜集的数据进行合理的整理,从中分析出我们想要的结论。我们建立一元或多元的回归模型,对其回归结果进行分析,异方差性、自相关性、多重共线性、假设检验等等。而所建立的模型的种类也有很多,针对不同的研究对象采用不同的回归模型,例如:横截面回归模型、面板模型、分位回归模型。另外,统计软件的应用在解决统计问题时也是十分必要的,能够使我们的研究过程更加便捷,省时省力,eviews、spss、还有老师介绍的r软件等等。
从小学期对统计学的学习中,充分地体会到统计学应用领域的广泛性。
首先,统计学对我们的日常生活的影响十分有益。就像老师所举的一个生活中的例:怎样买旧车。国外的旧车市场很多,出国留学或访问的人有时话很少的钱就可以买一辆相当不错的车,开上几年也没问题,但运气不好时,开不了几天就这儿坏那儿坏的,修车的钱是买车钱的好几倍,还会带来很多麻烦。于是,为了帮助买旧车的人了解各种旧车的质量和性能,国外出版一种专门介绍各品牌旧车以及各年代不同车型各主要部件质量数据的旧车杂志。这样,想买旧车的人就会很轻松的通过杂志里的数据来判断应该购买哪种车型。而当中的数据就是我们统计归纳的结果。日常生活中还有许多问题会用到我们的统计学,能够使我们的生活更加便捷。
其次,统计学对公司的决策影响也十分有益。例如:如何使利润最大化。牧场的管理者过去每年均饲养600头肉牛,现在市场上出现了一种小型肉牛,预计在同样面积的牧场上可以饲养750头。而且小型肉牛吃草量也较少。那么,销售利润哪个比较大就是管理者要解决的问题。管理者做了肉牛与小型肉牛的净利润分布表,再利用统计学的知识通过计算和对比判断出饲养小型肉牛净利润更加多。另外,公司还可以运用统计知识来选择最好的投资组合,工厂中也用统计学的知识来解决产品质量控制能否降低成本的问题。总而言之,统计学的知识使决策者能够更好地作出决策,并且获得最大的收益。
最后,对于整个社会而言,统计学在社会调查方面更加是必不可少的工具。对于离婚率的调查总结出了很多影响离婚的因素,对于身高的统计得到了身高与财富、权利及其他因素的关系,最令人感到意外的是,爱情统计学中对爱情所经历的三个阶段的分析竟然运用了大数定律。
统计学运用于方方面面,对我们的生活影响巨大并且都方便了我们的社会生活。
续编制的指数序列可以反映事物发展变化的趋势。这对于我们了解这方面的现状及发展方向十分有利,有利于我们更好地预测未来,把握机会,克服将来可能遇到的障碍。
统计学在生产生活中有着极其广泛的'应用,这已是不争的事实。统计学的应用涉及到了自然科学和社会科学的几乎所有领域,统计学的方法应用于生物学形成了生物统计学,应用于医学形成医疗卫生统计学。在管理学中有管理统计,在人口学中有人口统计等等。
总之,统计学的应用领域广阔,对于人们的生产生活、社会发展都具有十分重要的作用。
这次实习来得挺突然,因为这门课是前两个学期前修的。理论知识都忘的差不多了。但是我们组还是很好的完成的这次挺顺利。对于这次实习真的收获了很多:
首先,将之前学过的理论重新温习,巩固了我的理论水平,将之前学过的已经将要以往的知识重新提起。相信这次的实习,将为我未来工作做统计工作打好理论基础。
其次,学会了运用各种统计软件,比如excel软件,spass软件,运用其做各种表格做统计数据,做各种表格,同时,学会了在中国统计局调用各种数据,作为论证基础。相信经过这样的演练,为自己做各种工作统计各种软件做好运用基础。
再次,对于同学间的团结合作,很有感触,从作业分工,到各自完成各自的作业,最后协商写报告,每一项工作都需要大家一起协作完成,如果没有很好的团队合作和个人自觉将使得任务完成过程,及结果都相当的不尽如意,作为小组的成员,积极完成工作,服从组长的指挥,综合大家的能力,这样工作才能完成的更加好。
最后,这次实习,同样发现自己的理论实践知识,是很薄弱的,在今后的生活中,要多方面学习,运用各种知识,积累经验,为以后进入社会或者继续深造打好坚实的基础。在团队工作方面,要加强同同学之间的共同,有问题积极的发问,有矛盾明白协调,学会做一个好成员或者好的团队领导者。同时在处理问题时要学会一件一件的突破,抓重点,以及时间分配,更深一点是时间管理,不要将工作积压到同一时间,那样会降低工作质量。仅以此次统计实习为指导。这次实习的以上经验都可以用到以后的学习甚至工作,是一次重要的经历。
2014年8月18日至8月29日,我同全州八县同行共53人有幸参加了在成都信息工程学院举办的xxx州统计业务骨干培训班(第二期)为期十二天的学习,这是我工作十多年来参加的培训中时间最长、针对性最强、等级最高、纪律最严、收获最大的一次培训。因为平时工作较忙,很少有机会参加培训,因此我十分珍惜这次难得的机会,专心听课,认真做笔记,使自己的工业统计理论知识和业务水平得到了提高,进一步理清了思路,开拓了视野,同时感受到了领导的关心与期盼,联系自己工作经历,使今后努力的方向更加明确。
从事统计工作多年,觉得统计数据水分多,工作压力大,感到从事统计工作很困惑、很痛苦,有时产生抵触情绪。通过系统的统计基础理论学习和公务员心理调适讲座的疏导,使我豁然开朗,明白了统计数据并不像财务数字那样精确,只要方向对、趋势正确就行;统计工作是一项专业性很强的工作,只有认真学习,掌握了较为全面的统计专业知识,提高统计分析能力,才能做好统计工作,才能为领导提供决策参考,才能为发展地方经济服务。
此次培训组织严密,学习扎实,在培训老师的精心设计与合理安排下,通过多种形式的教学,系统学习了《统计学原理》、《excell在统计中的应用》、《抽样调查方法与应用》、《国民经济核算》、《宏观经济统计分析》、《创新思维与工作创新》、《公共关系与社交礼仪》等课程的学习;听取了《公务员心理调适》、《统计调查报告写作》、《我国统计工作的热点问题评述》的讲座;参观了成都工业园区和映秀镇地震灾区。切实提高了自己的理论水平;疏导了心理困惑;体验了工业园区发展、城乡一体化建设;感受了地震灾区的心灵震撼。
学习《统计学原理》和《宏观经济统计分析》不仅增强了自己的统计理论基础,而且明白了数据是统计分析的眼睛,分析是统计数据经过深加工的最终产品,统计分析起到参谋和预警作用。通过《抽样调查方法与应用》课程的学习,使我掌握了抽样调查的基本理论、知识和方法,理解了从调查立项、抽样方案设计到数据收集与加工的整个流程。通过学习《excell在统计中的应用》,excell常用功能的实际操作水平有了提高,运用excell计算分析数据提高了工作效率。
了方向。尤其是公务员心理调适讲座,作为统计工作人员所面临的工作压力,生活压力,让我们懂得如何控制情绪,自我解压,更好地做好本职工作显得格外重要。
通过学习,结合实际工作,我觉得工业经济管理工作与统计工作密不可分,可以说统计人才就是工业经济管理所需的人才。统计人才是统计工作的基础,是指导工业经济发展的基础,提高统计数据质量,提高统计分析能力,是经济主管部门开展经济管理工作的重要保证。作为一名工业统计人员,感到肩上责任重大。我深刻认识到,在今后的工作中必须养成良好的学风,不断学习,理论与实践结合,学以致用,才能跟上时代的步伐,在平凡的岗位上实现自己的价值。
统计学是我们班这个学期开设的课程,虽然只有短短一个学期的课程,但是通过这一学期的学习,我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解,可以说,这一学期我的收获颇丰。
就统计学这门课程来说,了解到统计学是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学,只要有数据的地方,就会用到统计学;是研究如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据,并通过统计所特有的统计指标和指标体系,表明所研究的规模、水平、速度、比例和效益,以反映其现象发展规律在一定时间、地点、条件的作用下,描述其现象数量之间的关系和变动规律。其实这门学科有两大难点:统计有许多相似的概念,要求理解内涵,辨别异同和实际应用。对于公示不能像数学那样,只从抽象的式子到式子的'变换,而是理解公示整体和每个符号的统计含义,掌握公式的使用条件,体会应用的灵活性。通过老师上课授教和课后不断的学习,对这两大难点已经克服。结合到平时的工作学习,我能比较快的理解并能掌握统计学的一些知识。
我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析,在实践工作中,要善于利用统计的思维方式思考,在纷繁复杂的社会实践中,要学会发现数字、分析数字、并使用数字说话;掌握基本的统计方法,要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法,能够阅读常规的统计报告,了解统计指标的含义,同时,能够自己处理常见的统计问题,锻炼统计的计算能力。
本人于20xx年11月5日至7日在教育部高校教师网络培训中心参加了为期三天的《统计学导论》精品课程培训,通过李勇教授详细的讲解该课程,作为该门课程的老师,我感觉收获颇丰。不论在专业课程的教学还是课程建设中,都有很大的帮助。现将通过参加本次培训对统计学课程教学的一些心得体会总结如下:
大学教学工作在于“教书育人”,主旨在于育人,但仍需以教学作为前提。教学工作是学校的中心工作,是学校工作的主旨和主线。学校的一切工作都要围绕这个中心,实际教学工作中,要根据学生的心理特征和实际情况,灵活运用各种教学技巧和方法。发挥课堂教学的调控和组织能力;掌握现代教育技术,李教授给大家讲述了在教学中要运用多媒体教学的优势及必要性,在继续学习和实际教学中运用自如;自觉加强中外文化修养,拓宽知识面。同时,要根据教学目标、学生的需要以及当地客观条件,积极地和有创造性地探索有效的教学方法;不断对自己的教学行为进行反思,努力使自己成为具有创新精神的研究型教师。只有在吃透课标、深钻教材、研究学生的前提下,才能做到精心备课,在教学中胸有成竹和有的放矢。
首先应该思考的就是运用多种教学方法来提高教学水平,但是在运用这些现代教学方法的同时不能忽略传统的教学方法,正如李教授所说,多媒体课件教学录像不能取代老师的作用,要根据课程的特点做到传统与现代教学方法相结合。再有,我们在教学过程中还可以采用其他教学方法,如互动式,教师引导学生讲;提问式;案例式;课内教学、课外辅导相结合;教师授课和师生研讨相结合;精读指定教材与泛读扩充性资料相结合等等,以便能够更好的来培养学生的自学能力,创新能力,口头表达能力,文字表达等综合能力。
根据经管类专业教学需要,我们可以在不同章节设置一些应用问题,可以将时下学生关心的经济数据与概率统计的知识相结合,引导学生理论联系实际。在讲解假设检验问题时,以我国人民币汇率的变化为例,可以让学生分析人民币汇率变化对于我国进出口的影响,以及对于各行业对外贸易波动性的影响;又或者提出近期的物价、房地产等热门话题,让学生去预测政策变化对于某一经济指标的影响。在实际应用过程中让学生去区分z检验与t检验的差别,均值检验和方差检验的区别。为此可参考国家统计局网站、各地统计年鉴搜集相关数据,建立应用概率统计方向的题库。鼓励学生参加社会调查,并在学期末开设实验报告评讲课。
通过浏览参观李勇教授建设的《统计学导论》精品课程网站和他对建设的国家级精品课程的讲解,对本人的统计学精品课程建设提供了有益的借鉴,相信经过本次培训,我校的统计学建设步伐将进一步加快,使广大学子受益。
总之,这次培训使我受益匪浅,使我更加的清楚的是作为一名教师,应该如何培养新时代的人才,应该如何不断的努力学习、研究和探讨教学理念、教学方法,来提高不断自身的教学水平和教育科学素质。
会计统计学是会计学的重要分支之一,通过统计方法和技术对会计数据进行收集、整理和分析,以提供决策支持和管理控制。在学习会计统计学的过程中,我获得了许多宝贵的体会和心得。以下是我对会计统计学的理解和体会的总结。
首先,会计统计学为企业管理提供了科学依据。会计统计学通过采集和分析财务数据及其他相关信息,揭示了企业的经营状况和财务状况。企业管理者可以根据会计统计学提供的数据,做出明智的决策。如何合理配置资金、控制成本、提高效率等企业核心管理问题,都可以通过会计统计学的分析方法和技术找到答案。因此,会计统计学是企业管理中不可或缺的工具。
其次,会计统计学使企业充分了解自己的发展趋势。通过会计统计学的应用,不仅可以了解企业过去的表现,还可以预测未来的发展趋势。例如,企业可以通过分析财务数据和市场调研数据,了解产品销售情况、市场需求变化以及竞争对手的动态,从而合理制定企业的战略计划。会计统计学的预测能力,为企业的发展提供了有力支持,使企业能够随时调整战略,以应对市场的变化。
再次,会计统计学有助于发现企业的问题和风险。通过会计统计学的分析,可以发现企业内部存在的问题,如财务管理不规范、资金流失等。同时,会计统计学也有助于识别外部的风险,如经济下行压力、行业竞争加剧等。在这个信息驱动的时代,企业必须及时识别和解决问题,以保证企业的良性发展。会计统计学的应用为企业提供了一个有效的工具,可以帮助企业管理者更好地识别和应对各种风险和问题。
此外,会计统计学有助于提高企业的财务管理水平。财务管理是企业管理中至关重要的一环,它关系到企业的盈利能力、生存能力和发展能力。会计统计学通过收集和分析财务数据,帮助企业了解自身财务状况,找出财务管理上的问题,并提出改进措施。例如,通过对资金流动状况的分析,可以发现资金使用效率不高的问题;通过对成本分析,可以确定如何降低成本并提高盈利能力。会计统计学的应用,提高了企业财务管理的科学性和有效性。
最后,会计统计学的学习使我对统计学有了更深入的了解。统计学是一门广泛应用于各领域的学科,通过学习会计统计学,我不仅对其应用于会计领域的方法和技术有了更深入的了解,同时还扩展了对统计学整体的认识。会计统计学的学习不仅仅是为了掌握一些具体的统计方法和技术,更是为了培养自己的分析思维和判断能力。
总之,会计统计学的学习使我深刻认识到其在企业管理中的重要作用。会计统计学为企业提供了科学依据、揭示了企业的发展趋势、帮助发现问题和风险、提高了财务管理水平,并且拓展了对统计学整体的认识。这些都使得我在会计学习中受益匪浅,为我今后的职业发展和创业打下了坚实的基础。
经过对统计学专题的学习,我对于统计学有了更加深入的了解。统计学运用的范围十分广泛,可以说几乎每个领域都会用到统计学来作为研究工具。20xx年1-12期的《经济研究》中对统计工具有这样的概括:“百分之百有模型,百分之九十有实证。所谓实证,就是运用统计工具。”可见其应用范围之广泛。在这几次课的学习中,我从以下几个方面对统计学有了进一步的认识。
统计被用做统计工具来解决许许多多的问题。我们可以从其叫什么、有什么用和怎么用的角度来有效学习统计工具。我们要对所搜集的数据进行合理的整理,从中分析出我们想要的结论。我们建立一元或多元的回归模型,对其回归结果进行分析,异方差性、自相关性、多重共线性、假设检验等等。而所建立的模型的种类也有很多,针对不同的研究对象采用不同的回归模型,例如:横截面回归模型、面板模型、分位回归模型。另外,统计软件的应用在解决统计问题时也是十分必要的,能够使我们的研究过程更加便捷,省时省力,eviews、spss、还有老师介绍的r软件等等。
从小学期对统计学的学习中,充分地体会到统计学应用领域的广泛性。首先,统计学对我们的日常生活的影响十分有益。就像老师所举的一个生活中的例:怎样买旧车。国外的旧车市场很多,出国留学或访问的人有时话很少的钱就可以买一辆相当不错的车,开上几年也没问题,但运气不好时,开不了几天就这儿坏那儿坏的,修车的钱是买车钱的好几倍,还会带来很多麻烦。于是,为了帮助买旧车的人了解各种旧车的质量和性能,国外出版一种专门介绍各品牌旧车以及各年代不同车型各主要部件质量数据的旧车杂志。这样,想买旧车的人就会很轻松的通过杂志里的数据来判断应该购买哪种车型。而当中的数据就是我们统计归纳的结果。日常生活中还有许多问题会用到我们的统计学,能够使我们的生活更加便捷。
其次,统计学对公司的决策影响也十分有益。例如:如何使利润最大化。某牧场的管理者过去每年均饲养600头肉牛,现在市场上出现了一种小型肉牛,预计在同样面积的牧场上可以饲养750头。而且小型肉牛吃草量也较少。那么,销售利润哪个比较大就是管理者要解决的问题。管理者做了肉牛与小型肉牛的净利润分布表,再利用统计学的知识通过计算和对比判断出饲养小型肉牛净利润更加多。另外,公司还可以运用统计知识来选择最好的投资组合,工厂中也用统计学的知识来解决产品质量控制能否降低成本的问题。总而言之,统计学的知识使决策者能够更好地作出决策,并且获得最大的收益。
最后,对于整个社会而言,统计学在社会调查方面更加是必不可少的工具。对于离婚率的调查总结出了很多影响离婚的因素,对于身高的统计得到了身高与财富、权利及其他因素的关系,最令人感到意外的是,爱情统计学中对爱情所经历的三个阶段的分析竟然运用了大数定律。
统计学运用于方方面面,对我们的生活影响巨大并且都方便了我们的社会生活。
续编制的指数序列可以反映事物发展变化的趋势。这对于我们了解这方面的现状及发展方向十分有利,有利于我们更好地预测未来,把握机会,克服将来可能遇到的障碍。
统计学在生产生活中有着极其广泛的应用,这已是不争的事实。统计学的应用涉及到了自然科学和社会科学的几乎所有领域,统计学的方法应用于生物学形成了生物统计学,应用于医学形成医疗卫生统计学。在管理学中有管理统计,在人口学中有人口统计等等。
总之,统计学的应用领域广阔,对于人们的生产生活、社会发展都具有十分重要的作用。
统计学(statistics)一门收集,整理,显示和分析统计数据的科学,目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出,统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中,对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此,eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。
数据的输入固然重要,但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此,统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数,中位数,均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解,在此基础上的概率分析,抽样分析,方差分析,回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中,excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥,工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。
通过实验过程的进行,对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中,实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发,在实验前应该先将所涉内容梳理一遍,带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节,实现自己的全面提高。
本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历,其收获和意义可见一斑。首先,我可以将自己所学的知识应用于实践中,理论和实际是不可分的',在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次,本次实验开阔了我的视野,使我对统计在现实中的运作有所了解,也对统计也有了进一步的掌握。
在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西,知道统计工作是一项具有创造性的活动,要出一流成果,就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中,知道一丝不苟的真正内涵。
通过本次实验,不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已,更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习,而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用,更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂,但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少,相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识,提高自己的数据分析和处理能力,促进统计学的新发展。以上就是我这次实验的一些心得体会,希望可以对自己有所帮助。
本人系福州大学统计学专业的一名学生,于2015年6月27日——7月8日到福建省统计局科研所认识实习,在两周的时间里,我所做的每一项工作都是以前从来没有做过的,在领导和同事的耐心帮助下,我学习到了很多实用的、有价值的东西,在积累了一些实际工作经验的同时也更深刻的理解到了统计理论知识体系,为今后的学习奠定了坚实基础。
在认识实习期里,我所做的工作内容比较具体、感受和体会也比较多。下面,我仅把实习期里的主要情况做一下汇报。如有不妥之处,欢迎给予批评和指正。
科研所是统计局内部的一个重要职能部门,而统计科研涉及的领域也十分广阔,包括统计基础理论研究、统计应用研究和统计信息技术研究。同时在政府统计工作中,对政府和社会关心的有关经济、社会、科技、资源与环境等重大问题,都需要从统计的角度进行分析研究,得出结论,提出建议。“十五”期间,国家统计科技研究的重点是统计观念的创新、统计方法的创新、统计手段的创新以及统计体制的创新。要积极组织、指导重大课题研究,统计科研所每年要完成一项以上具有重要影响的课题。统计杂志是展示优秀科技成果的重要窗口,是科技成果转化为生产力的重要媒介。要加强对统计杂志的领导和支持,不断提高杂志的质量,增加发行量,扩大影响力,努力创办一流杂志。
科研所的主要职能有五点,具体包括:
1.拟订全省统计科研计划和科研制度,并组织实施;
2.组织协调本局及全省各地区、各部门的统计科研工作;
5.拟订省统计学会章程,负责省统计学会日常工作,履行省统计学会秘书处的职责。
根据国务院有关文件精神,国家和各地统计科研所作为非营利性社会公益类科研机构,只能加强,不能削弱。统计科研所担负着从事统计科学研究、进行科研管理(组织统计科技交流、发布课题指南、课题立项、成果评奖等)、编辑出版统计杂志等重要职能。统计局要为科研人员配备先进的计算机设备、统计分析软件、通讯工具以及其他办公设备;要建设内容丰富的统计科研网站等。
第一天到科研所报到时,一进门,就看到书柜上排列着诸多奖章,象年度科研先进单位、统计学会先进单位等等,都是国家统计局给予福建省统计局科研所的表彰,也是对他们工作的肯定,我为自己能有幸到这里认识实习而感到骄傲。
俞明所长和所内同事对我们的到来也表示了欢迎。俞所长对我们今后几天实习的具体工作做了安排,具体包括《福建统计》杂志的出版,统计科研网站的建设,如《国际经济信息摘编》,统计论文出版的校对及统计学会的一些工作。在次,我也就这几个工作做汇报。
首先,是关于论文集的校对工作,也是此次实习中的重点工作,由于这本论文集的重要性,更要求我们校对工作的严格,在次之前,科研所的同事已经对该论文集校对过三遍,但为了确保论文集的正确无误,我们又进行了第四次校对工作。我也不得不为科研所里同事们认真负责的工作态度感到钦佩。首先我们学习了校对工作的基本常识,要求我们对哪怕是一个标点符号的错误也不能放过。校对了《区域r&d投入对经济发展影响的研究》、《从资金流量和流向的变化看福建经济运行》九篇学术论文。在校对过程中,印象较深的是关于统计报表的校对,统计报表就严格的编制规则,如规定表号采用一位英文字母或罗马字母和三位数码表示。英文字母或罗马字母表示全局统计报表制度的排列顺序,三位数码分为两段,第一位数码为第一段表示统计报表的报告期别,或报表的性质,即是年报还是定报,是综合表还是基层表;是经常性调查还是一次性调查或是普查、试行表。第二、三位数码为第二段表示统计报表的顺序。还学习了统计报表的性质代码:
1、基层年报;
2、基层定报;
3、综合年报;
4、综合定报;
5、一次性调查;
6、普查。从中不仅学习了如何查找错误遗漏还懂得了如何制表。
其次,是关于科研所网站的建设,也是本次实习过程中工作时间较长的工作。我的主要工作是学会网站建设的一些基本知识,并单独处理网站的文章录入,信息搜集等任务。我负责的主要是“国际经济信息摘编”的编制工作,这个项目主要包括观点聚焦、经济综述]经济比较、热点追踪、市场动态、行业发展动向、统计数据等七个主要项目。搜集了当今国际上经济发展的最新动态的50余篇文章,并录入入网,以供统计相关部门采编并出版成书。
再次,在实习期间,利用科研所书籍多的优点,阅读了大量关于统计方面的书,如《中国统计》、《福建统计》以及诸多统计专业论文,充实了自己的理论知识,收益非浅,还了解统计学会工作的大致流程。
《经济统计学》是一门比较灵活的课程,我觉得也是学的有滋有味的一门课。通过这一个学期的《经济统计学》知识学习,在授课老师的讲授和指导下获益良多。老师喜欢和我们同学一起互动,不象有的老师只是填鸭式教学,而不管学生吸收了没有。《经济统计学》不好懂是众所周知的,老师在上课时列举了很多生动鲜活的例子让我们更容易理解。老师还会给我们留出提问的时间,解答疑难问题,更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了详细的解答。
我将有关《经济统计学》的知识在实际工作中加以应用,取得了很好的效果,也加深了自己对《经济统计学》这门课程的理解和掌握。
以前,我常常不知道那些客户的有关具体信息和购买习惯,在学习了统计学这门课程后,我对自己的客户资料进行的整理并对他们的购买记录做了统计分析和研究。这样,我就可以提前知道客户特别是重点客户的产品需求与服务需要以及自己的发展重点。我还在运用统计分析的结果后获得了客户的好感与信任,也获得了新的客户和新的订单。
例如,我们之前有一家公司客户往年只是订购一次我们的'产品。在做了统计分析后,发现这家公司规模不断变大,新产品的需要不断增加,是值得开拓的潜在客户,于是我为该客户制定了一套全新的符合他们未来一年产品需求的企划书,并运用统计分析的知识对他们未来的产品需求用图表进行分析和商谈。结果客户很满意我的提案,一下子就跟我签订了连续3年的供货协议,并且称赞我的分析有水平。我的心甭提多高兴,感谢老师的教导,不但学到了《经济统计学》的理论知识,还在工作中派上了用场,这一段时间的学习真值。
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