网络教研的优秀案例范文(精选3篇)

网络教研的优秀案例范文 第1篇

在全球化为背景的多元社会环境下，中国的音乐教育者应该怎样看待音乐教育所具有的新的意义?美国密歇根大学音乐教育系主任玛丽·麦卡锡(Marie McCarthy)教授为与会者介绍了国外音乐教育哲学的发展趋势，在其主旨报告《变迁世界中的音乐教育哲学：新视野与未来发展的方向》中麦卡锡回顾了上世纪70年代以来美国审美音乐教育哲学与实践音乐教育哲学的发展历程，指出在过去的二十多年里，音乐教育哲学成为音乐教育的宣传、政策的主要知识来源。音乐教育哲学的研究基础已经得到扩展，一些学者开始从多元学科来寻找理论的支持，这些理论包括了心理学、女性主义、音乐人类学、社会学、文化研究以及流行音乐的研究。针对这种新的研究趋势，麦卡锡提出当今音乐教育哲学要研究的五个问题：(1)音乐教育者怎样理解音乐的意义?(2)“认知”音乐意味着什么?(3)今天学校中的音乐教育是如何被重视、被宣传、被倡导的?它们的基础是什么?(4)全球化背景下学校音乐教育中的音乐到底是“谁”的音乐?(5)从伦理的角度来思考，到底什么样的音乐教育才是“好的”音乐教育?以此提醒当代音乐教育者将他们听赏和看待音乐的方式重新概念化并考虑音乐存在的社会和文化背景的复杂性。麦卡锡所介绍的国外音乐教育哲学的新趋势对于发展中的中国音乐教育无疑具有启示的意义。

网络教研的优秀案例范文 第2篇

音乐教育哲学作为本研讨会的主旨议题之一，是本次会议讨论的重点。参会代表们从音乐教育哲学的内涵和外延，对基于中国音乐教育实际情况的音乐教育哲学研究做了深刻的分析。

哲学是人类对世界理论化、系统化认识的总结，是特定社会和历史中的产物。西方的音乐教育哲学与中国传统的“乐教”哲学的关系何在?中国传统“乐教”哲学对于今天的音乐教育有何启示意义?如何在音乐教育实践中贯通中西?这些问题正是探索本土音乐教育模式的关键，也是本次会议的目的所在。管建华《音乐文化哲学与音乐教育哲学思想》一文以社会文化哲学、民族文化哲学、历史文化哲学为基础来探讨音乐文化哲学与音乐教育哲学的关系;该文尝试汇通中西哲学，提出建立中国文化哲学为基础的中国音乐教育哲学思想。周凯模《中土“乐教”哲学与民间音乐传承》提出中国自古就有基于中土宇宙论的乐教哲学体制，在近代引进西方教育分科体制后，中土“通才式”的教育体制断裂，中土优秀的乐教思想被忘却。而在民间“乐教”思想中，却依然坚守着中土“天人合一”的哲学精髓，是对古代优秀乐教思想的延续，因此对于中国民间乐教传统的丰富资源的调查研究任重道远。代百生《音乐美育：中国音乐教育思想的发展主线》中认为以“美育”为发展主线的中国音乐教育思想既源于德国古典哲学“审美”与“美育”观念的吸收，也体现了中国儒家礼乐思想的文化传统的影响。提出正确认识音乐美育的内涵，将有助于建立中国特色的音乐教育哲学理论。

在该论题中，“审美”和“实践”音乐教育哲学思想与中国音乐教育实践的关系尤其受关注。覃江梅《当代音乐教育哲学研究中的几个问题》、邓兰《实践还是审美——“二元对立”批判范式下中国音乐教育的困惑》、王州《论“以音乐审美为核心”的音乐课程基本理念》、刘倩男《“审美”与“实践”音乐教育哲学思想对我国音乐教育的现实指向》等文章，都以中国音乐教育实践为现实背景，对当代音乐教育哲学研究中“审美”和“实践”两种范式的基本问题进行了讨论。

此外，从哲学层面进行理论研究的还有张业茂《“音乐教育”的语形、语义与语用——对“音乐教育”的语言分析》、朱玉江《从交往理论看音乐教育实践哲学》、韩忠岭《两种哲学视阈下音乐教育的哲学诉求》、柳良《对美国当代音乐教育哲学观念的若干思考》、姬晨《兼容并蓄·相得益彰——从课标修订管窥我国基础音乐教育的哲学观》等文，这些探讨对中国音乐教育理论研究的发展无疑具有积极的参考作用。

网络教研的优秀案例范文 第3篇

人工智能的概念由麦卡锡提出，是世界三大顶端技术之一，也是计算机学科中的重要分支，它重点研究人类智能活动的学科规律，并构造出具有一定智能行为和内容的人工系统，其研究领域涉及图像识别、机器人、自然语言处理、语言识别及专家系统等，获得了突出的成就，并逐渐渗透到人们的日常生活领域之中，体现出极大的便利性。人工智能在音乐教育领域中的应用初期出现于电子键盘器乐之中，其电子合成器具有一定的智能化功能，可以存储并演奏多种乐器音色，为集体性音乐教学提供了较大的便利。到20世纪后期，音乐教育不断接受和应用高效化、人性化、智能化的合成器，可以进行类似于智能化的“行为”，极大地提升了音乐教育的学习和练习效率，获得了良好的、及时的反馈，并成为了“体验式学习”、“体验式教学”、“综合性评价”的基础性准备前提。同时，人工智能在与音乐教育相结合的过程中，产生了智能教学系统(ITS)，它涵盖了领域模型、学习者模型、教学者模型等，有不可比拟的巨大优势。以钢琴教学为例:学习钢琴的学生即为学习者模型，钢琴教师或软件即为教学者模型，钢琴科目知识即为领域模型，通过人工智能教学系统可以实现对这三大模型的信息分析和处理，通过运算法确定和选择学习者需求的学习内容并加以传递，可以给学习者提供指导或提示，并对学生的学习状态、情绪、准确率、比赛成绩等进行评价和效果反馈，帮助教师更好地把握学生在钢琴学习中的理解偏差现象，开展因材施教的音乐教育。