读后感不仅是对所读书籍的评价,更是对自己思想的反思和沉淀。以下是一些经典的读后感范文,供大家参考和学习,一起来看看吧。
导语:维克托·迈尔·舍恩伯格在书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
当我们说人类是通过因果关系了解世界时,我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法:一种是通过快速、虚幻的因果关系,还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。
大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变,这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样(样本=总体)
第二个转变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度
第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系,而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们”是什么“而不是”为什么“。在大数据时代,我们不必知道现象背后的.原因,我们只要让数据自己发声。,出处:短美文(),转载请保留本出处,否则追究其责任,谢谢你的支持,我们会给做得更好!
正如大家所知道的那样,人类的大脑具备这样的功能,它会把新输入的刺激或信息与”过去的经验或积累的部分知识“相对照,然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调,便会在无意识中拒绝接受新的现实(当作没有看见);或者通过自己一知半解的知识任意推测,使自己认识到的情况偏离实际(产生错觉)。这是人的一种本能,目的在于使自己保持冷静。
所以作者称之为revolution。
公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责,毕竟,想做而未做不是犯罪,社会关系于个人责任的基本信条是,人为其选择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确,那么我们的未来会被精准的预测,因此在未来,我们不仅会失去选择的权利,而且会按照预测去行动。如果精准的预测成为现实的话,我们也就失去了自由意志,失去了自由选择的权利。既然我们别无选择,那么我们也就不需要承担责任。这不是很讽刺吗。
扯到这里,顺便扯一下,书中另一段关于自由意志的描述
在哲学界,关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟,如果凡事皆有因果的话,那么我们就没有决定任何事的自由了。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。而这个结果又是由其他原因导致的。以此循环往复,那么就不存在人的自由意志这一说了。——所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。因此,对于因果关系在世间所扮演的角色,哲学家们争论不休,有时他们认为,这是与自由意志相对立。
书中举了个例子,举了部电影《少数派报告》,当我看到这里的时候,”哎哟,我居然看过这部电影,想想心里还是有点小激动“,有兴趣的可以去看下,大概就是讲警察通过预测来提前抓捕犯人,不过不是通过大数据,是通过超人类的方式。当你什么举动都可以被预测,相当于你完全暴露在太阳光下,换成你,你害怕不。
最后,附上两段结语,一段是书中的一段话,另一段是我自己瞎编的。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。
大数据终将会影响到我们,也像其他技术一样会是一把双刃剑,用得好,动心,滥用,害怕。如同核技术一样,用的话,造福地球,滥用,给个金刚石地球你,照样爆。我相信,未来的大数据的发展会如作者所说的,是一场生活、工作与思维的革命。
“大数据”一词不知何时在我们的生活悄然出现,为了一探究竟,我便选择了《大数据时代》一书。
作者先从全局简单地描述大数据对我们的生活、工作与思维的影响,再从三方面具体地用上百个学术和商业的实例展开写作。样本=总体、追求精确性和相关关系等大数据时代具体特点一一现出。在同时,作者也从个人、企业等多角度分析大数据中的隐忧。
书中内容繁多,在此不能各方面概括。此书中虽有许多专有名词,但作者以其通俗的语言以及许多实例让我嗅到大数据时代中一抹清新之气。
为什么是清新的呢?因为书中的内容仿佛向我打开了一个既有点熟悉又有点陌生的世界。我们现在已处于网络时代,在我们日常简单的操作中大量数据产生,然而起初我们仅用众多技术在解决手头上的问题,那些大数据像沙子中的金子,价值不被发现。到目前,每当我们网上购书时总会看到“猜你喜欢”的栏目、出现谷歌搜索与流感预测、farecast与飞机票价预测系统等,这些事情的达成全来自于那些曾被忽略的大数据同时也在证明“预测,大数据的核心”这句话,为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。看到书中这部分内容时,我不禁感受到自己的生活已在享大数据带来的福利,就像“猜你喜欢”栏目让我触到更多合我口味的书,让我看到了以前无法发现的细节。拥有大量数据的公司巨头如谷歌、亚马逊大力开发有关大数据的新型产业和研究相关项目。借网络时代的便利大数据成为了如今最有商业价值的事物,使一切可量化的趋势也开始出现。“本质上世界是由信息构成的”,面对这句话时,大数据时代仿佛就在眼前。
在感受惊叹着大数据能为我们做到以往无法想象的事和它巨大的价值时,我认同大数据能极大优化我们的生活,但又不禁为这时代感到担忧。一旦大数据时代来临,不仅我们的隐私可能不再是隐私,就如书中所言“我们时刻暴露在‘第三只眼’下:亚马逊监视着我们的购物习惯,谷歌监视着我们的购物习惯,而微博似乎什么都知道”,而且利用大数据我们可以预测许多事情并且十分高效,一旦人们依赖大数据极少运用人类自身的创新等能力被数据束缚住,世界只会沦落为一个极少活力的机械环境。而我认为最大的忧患,是大数据时代对人类自身思维、思想、信仰等精神领域的冲击。如今我们都生活在数据中,大数据时代说不定在几年后就会逐步来临,这使我不禁发问:我们一直坚信着信仰着的究竟是什么?我觉得世界说变就变实在令我想不通这个问题。事情都有好坏,我也不知道自己是否杞人忧天。
于是我继续去探索作者对这问题的思考。“更大的数据在于人本身”,作者还说“我们是在创造更好的未来”,也说“在一个预测的时代里,人类的自由意志不可侵犯,这一点不可轻视。我们在使用大数据时,应当怀有谦恭之心,铭记人性之本”。人类学家克利福德吉尔兹曾说:“努力在可以应用、可以拓展的地方,应用它、拓展它;在不能应用、不能拓展的地方,就停下来。”这些话语仿佛是阳光,驱散我心中对大数据时代的担忧以及内心对其的恐惧。我认为,在坚守我们内心和自由意志下,大数据才会造福我们人类世界,发挥出它背后对人温暖的光芒。
面对时代的变革,我会为坚守内心深处的自由意志而努力并“拥抱大数据”。
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如今一提起互联网和新媒体,就不得不提到“大数据”,在多数人印象中,这是个很宽泛的定义,大数据到底是什么,对我们的工作生活又产生了哪些影响,在拜读《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》后,思路仿佛逐渐清晰。
对于大数据,研究机构给出了这样的定义:大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。作者舍恩伯格在书中前瞻性的指出大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
一直以来,人类都在利用掌握的数据进行各种分析,从而对经济、文化等各方面进行预测以期达到选择最优。进入大数据时代,人类所掌握的数据以爆炸性的速度增长,数据的存储和分析数据的方法成了释放大数据能量的关键。例如,微博、微信、抖音等推送的消息无处不在,我们掌握了新的工具,也获取了以前从未有过的各种信息。毫无疑问,在大数据时代,人们与现实的距离被网络拉近了,周围一切的人和事物都变得触手可及起来,如同舍恩伯格所言“开启了一次重大时代转型,就像望远镜能够让我们感受宇宙,显微镜让我们看清微生物一样,大数据要改变的是,我们的生活方方面面以及理解世界的方式。”
大数据意味着全体数据,而不是随机样本,以前没有获得和处理大数据的技术,只能采用随机采样,用最少的数据获得最多的信息,随着大数据时代的到来,采用所有数据的方法取代了随机分析法这样的捷径。当然,大数据也是泥沙俱下的,所有数据里面包含了更加复杂的成分,混杂的不精确数据占了所有数据的一部分,如何去伪存真更高效的使用大数据,成为所有人需要思考的课题。
大数据时代,比知道“为什么”更重要更有价值的是知道“是什么”,大数据体现的不是因果关系,而是相关关系,很多时候我们不是非得知道现象背后的原因,让数据告诉我们相关的现象就足以帮助我们做出选择和决策。传统的统计调查数据可以描述事物发展的趋势,对未来的预测起到重要作用,现在有了大数据,这种相关趋势就可以得到更加完整的拟合,有利于数据的佐证,更有利于数据解读工作。
大数据非常强大,可以在社会的方方面面帮助我们,但是这种帮助只是暂时的,大数据不能为我们提供最终答案,只能是参考答案,人类本身的作用是无法被大数据所完全替代的,将来,更好的方法和答案将在人类的作用下一步一步到来。大数据作为一种资源,也是一种工具,它改造我们的生活,它能优化、提高、高效化并最终捕捉住利益,但是它对社会的促进是有限的,社会的发展和进步源自于我们人类的独创性,这种独创性包括创意、直觉、冒险精神和知识野心等,在大数据时代,这些人类特性的培养依旧显得尤为重要。
自贸港建设正在如火如荼的进行中,建设体现中国特色、践行社会主义核心价值观的新时代重要开放门户,需要勇于创新,也要坚持底线思维,作为这场改革浪潮的参与者,大数据时代带来的既是机遇也有挑战,要更好的发挥统计监督作用,对海南自由贸易港进行统计监测,运用翔实统计数据准确全面反映自贸港建设的进展情况及建设成果,我们要善于合理利用大数据,不完全把它作为统计分析的判断依据,而是作为一项参考指标,要有自己独立判断,利用大数据中最有价值的部分。
时代确实一直都在变化,过去式,现在式,正在经形式,和未来式......都有着各个年代所发展的产物。
初看其书时,对全书所表达的“围城”并不太懂。“围城”形容在所在地给自己砌了一堵看得见的城墙,不能走出去,也不能走进来。在现代自由为主的时代,再谈起:围墙一词,那怕是笑笑罢了。可不曾想的是,我们自己给自己发展的高科技的项目运用于生活之中,确实方便了日常的生活,但却更多的像是给自己编织了巨大的天网,你说每天面对的事情,所了解的人,接触过得事,都在数以万千的数据库中,精密的为你打造人生围城。
科技型类文故事的发展总是喜欢以美国为背景,也许是高才生的聚集地有更多实验的产物,是的这个时代更加的无隐私可言,随处而间的摄像头,街道上密密麻麻的天网,想寻找一人的足迹那真的轻轻松松,一个手机就能搞定的事情。正是如此,有事职业数据分析师的李零从开始的描述总是自带这神秘感。
事务所的主要为哪类人服务呢?有因为信息泄露而面对商家骚扰推销小孩是的有关方面的流产的妈妈,每日都在揭旧伤疤而不得不求助的设计师,也有因为喜欢爱发小孩子的成长的照片的养母,记录孩子的一点一滴和熊猫血型,却被需要血型救助的坏人盯住,趁保姆不在意而偷偷抽血,使小孩更加的自闭而瘦弱———太多部分这样的故事,以技术等为主而切入,缺围绕的亲情以及友情等方面发展的题材,依旧是赚足了吸引力。
快捷性的支付和网购和上门服务,你的信息的填写就这样的转卖到商量和销售人之中,或者被不法分子所贩卖到有心之人手中,修改银行卡密码,盗取财产密码是非常简单的事。。
时代的发展这些都是避免不了的,只能所以实践来实行真理,每走的一步去验证是否正确,在故事的结尾,李零的前女友的回归,来挫穿当初的骗局事假,原以为是受害人的李林似乎更像是背后的开局人,而第二部的精彩的花絮简介,更决定着事务所能否继续开下去的生存危机,他们三人是不是可以继续的毫无保留的对阵,又是一大看头。
在0和1构筑的数据之网内,保护好隐私才是你的智慧。
茵茹怀孕了,她压抑不住心中的喜悦,产检、购置孕婴用品、咨询月子中心、令各种孕妇礼包、并高调晒朋友圈。可是突如其来的车祸,让她失去了孩子,她悲痛万分。可是这种情况下,各种针对孕妇的广告推销将她折磨得苦不堪言,一遍遍揭开的伤疤让他处于崩溃的边缘。
这种故事就是我们生活在大数据的时代经常发生的事情。我们在享受大数据制造的便捷生活和网络社交,虚拟的网络社会和真实世界早已密不可分,但同时我们的隐私也在不知不觉中泄露。关于我们对大数据的依赖和困惑,作家夏予川所作的长篇小说《大数据时代》为我们进行了全面的分析解读。《大数据时代》这本书不仅仅是一套小说,它更是一套解析大数据的工具书,它还是一套处事哲学书和科学幻想书,这本书讲的是我们的现在和未来。
我们现在生活在互联网无处不在的世界,中国的互联网已经到了第三代。
第三代互联网是以改变与融合为主题的网络革新,是互联网与社会、经济、政治和文化的相互包容走向融合的过程。
这个过程中,我们每个人在现实生活以及商业活动中,都会面对并感受到互联网带来的变化。我们心安理得地享受着互联网带给我们的便利,互联网已经渗透到我们生活的每个角落:吃饭、穿衣、学习、工作都已经离不开互联网,都依赖于大数据的支持。
甚至可以一天之内赋诗千首,随意浏览世界等。大数据控制下的互联网让我们跨越了地域界限、时间界限甚至时空界限,还让我们节省了时间和精力,我们所有人类都成为了社会智能化发展的受益者。。
在没有大数据之前,我们想要了解一个人,除了通过文件档案去了解,就要通过直接接触;我们认识了一个人好久,却无法准确知晓他的兴趣爱好;我们想要知道一个人的行踪,那也属于捕风捉影的事。
可是现在,这一切只要动动手指,我们就可以将这个人的所有资料都收集到,利用大数据的分析,我们可以迅速准确地了解一个人。
通过满街的摄像头,我们可以准确的找到这个人的行踪;通过网上购买和消费记录,我们可以掌握这个人的经济状况以及消费状况;通过对一些数据比对分析,我们可以准确的了解这个人全部的喜好。
可以说,在0和1构成的网络世界中,人们已经没有了隐私,人们在享受互联网的高效便捷的同时,早已经将自己的个人数据泄露在那些分享和默认共享中。
《大数据时代—信息围城》这本书里描述了五个故事,这五个故事就是人们在日常生活中被泄露隐私造成困扰的典型事例。
第一个故事是李零的故事,他就职于全美最大的数据中间商的商业智能部门,一个研究大数据算法的研究人员,一个靠卖别人信息为生的商人,却被竞争对手拍下了隐私进行威胁,迫不得已只好辞职。
另一个故事就是因怀孕泄露隐私,引流产去被不停骚扰而不堪重负的茵茹的故事。
第三个故事是著名的老画家画作,被自己的儿子用大数据做出来的赝品以假乱真。
第四个故事是一个著名的演员被泄露了隐私,几乎声誉尽毁。
第五个故事是一个孩子妈妈因热衷于晒娃,有心人士利用,将自己的女儿至于危险之境。
这五个故事可以说囊括了在我们生活的方方面面,大数据对我们的影响,以及因为泄露隐私给我们造成的麻烦。
也就是说,作者要通过这五个故事提醒我们:在利用网络的同时,还要注意隐私的保护。
因为隐私泄露,会给我们带来无穷无尽的麻烦,但是我们不可能对抗时代的发展,也不能够拒绝大数据为我们带来的便利。
所以我们现在能做的,就是在主动运用大数据和被大数据左右这两者之间谨慎权衡。
防止隐私泄露,我们可以注意这三点:
首先理性运用大数据。从网络数据狂欢中冷静下来,如无必要,不要事事依赖互联网。要有保护隐私的意识,尽可能清除以往留在互联网中的记录。
其次了解大数据对个人信息数据采集条目,知己知彼才能百战百胜。
最后在涉及自己不愿意透露的隐私时,建立自我保护意识。比如线下购物时尽量不要填写会员信息,线上购物尽量不用真名字,收快递尽量放在物业周转快递箱。
在大数据构造成的互联网中,我们只是在网中一条不断蹦哒的小鱼,要想我们不被数据所左右,首先先不要被鱼线勒住,只有这样才能保证我们的安全。《大数据时代》是一部全面呈现大数据时代科技利弊与人性善恶的现实题材小说,它开创了“大数据”时代小说先河,为读者讲述大数据时代的一切,展现互联网大数据行业的风险与机遇,让我们深思生存困境,具有深刻的现实意义。
我是凤姐琐谈,热爱读书写作,每天和你分享名著精髓,关注我,遇见更多精彩。
最近闹的沸沸扬扬的“斯诺登事件”让我想起前段时间的畅销书《大数据时代》。
维克托迈尔舍恩伯格在《大数据时代》一书中,首先给出了“大数据”的含义:你的一个习惯动作,你的一次消费行为,你的一份就诊记录……文字、方位、沟通等一切事物皆可以量化为数据,不仅人类生产和生活中“有意义”的信息海量产生,相比以往呈几何数级的爆炸式增长,“无意义”的数据的膨胀速度也同样惊人。
数据采集存储技术让所有的一切信息都可能被数据化,互联网特别是移动互联网技术让所有的数据可以串联起来,无遗漏数据分析技术几乎可以让所有的数据都派上用场。“大数据时代”,没有了“有意义”信息和“无意义”信息的边界,谁能得到信息并善于利用信息,谁就会抢占先机。“大数据时代”不仅影响着我们每一个人,甚至连世界经济格局也在酝酿着巨大变革。因此,《大数据时代》的作者认为,大数据从根本上改变我们认识世界和改变世界的方式,开启了一次重大的时代转型。
历史是一面镜子,照向未来。毫无疑问,已有的大数据也属于历史的范畴,但大数据时代却是指向未来的。大数据时代,我们分析的数据因为“大”,摆脱了传统对随机采样的依赖,而是面对全体数据;因为所有信息都是“数”,可以不再纠结具体数据的精确度,而是坦然面对信息的混杂;总量每两年就可以翻番,而且这一趋势还在加速。倘若能够更有效地组织和使用大数据,人类将得到更多的机会发挥数据对社会发展的巨大推动作用。研究证明,人类行为93%是可以预测的,成为“已经发生的未来”。
大数据时代,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。虽然目前大数据预测的还只是参考答案,不是最终答案,但其威力已经显现。在《大数据时代》中,作者举的3个例子令人印象特别深刻。
一是谷歌仅凭网民留下的相关痕迹,就能得出与事实相符度高达97%的结论,20xx年比疾控中心提前两周、具体到了特定的地区和州、准确预测了甲型h1n1流感的爆发。20xx年,又成功预测了美国流感的暴发。
二是美国总统20xx年的选举,竞选团队里设置了首席数据科学家,他利用facebook和twitter进行数据分析,不但利用社交媒体来发布信息,帮助美国总统团队定位目标选民,甚至筛选出一些潜在的竞选志愿者。
三是微软公司通过大数据分析处理,对新一届奥斯卡金像奖作出“预言”,结果除“最佳导演”外,其余13项大奖全部命中。
正如维克托教授所说,我们目前看到的大数据和大数据应用,还只是“冰山的一角”。一定程度上,大数据就是新财富,价值堪比石油,正因为如此,赛门铁克公司的调研报告显示,全球企业的信息存储总量年增67目前包括谷歌、旧m、微软、emc,惠普,以及我国的百度、腾讯、阿里巴巴等众多巨头,已早早开始布局大数据,为在即将来临的大数据时代做好竞争铺垫。
大数据已经渗入到了生活的方方面面,将逐渐成为现代社会基础设施的一部分,就像公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺。更有人说,大数据是继边防、海防、空防之后的第四个大国博弈的空间。美国美国总统政府已经把“大数据”上升到了国家战略的层面,投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”。
大数据时代,可以让人成为上帝,通过各数据汇总,俯瞰世界中你想知道的任何一面。大数据时代,也可以让你困扰不堪,因为你面临个人隐私被不断泄露和基于数据预测偏见的麻烦和危机。美国国家安全局和联邦调查局于2007年启动了一个代号为“棱镜”的秘密监控项目,划直接进入美国网际网路公司的中心服务器里挖掘数据、收集情报,包括微软、雅虎、谷歌、苹果等在内的9家国际网络巨头皆参与其中。报道刊出后外界哗然。保护公民隐私组织予以强烈谴责,表示不管美国总统政府如何以反恐之名进行申辩,不管多少国会议员或政府部门支持监视民众,这些项目都侵犯了公民基本权利。
因此,维克托教授在《大数据时代》中表达了“数据主宰一切”的隐忧,并提出了“责任与自由并举”的信息管理设想,这也是我们在拥抱大数据时代时必须思考和解决的问题。
当我们说人类是通过因果关系了解世界时,我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法:一种是通过快速、虚幻的因果关系,还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。
大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变,这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样(样本=总体)。
第二个转变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度。
第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系,而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。在大数据时代,我们不必知道现象背后的原因,我们只要让数据自己发声。
正如大家所知道的那样,人类的大脑具备这样的功能,它会把新输入的刺激或信息与“过去的经验或积累的部分知识”相对照,然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调,便会在无意识中拒绝接受新的现实(当作没有看见);或者通过自己一知半解的知识任意推测,使自己认识到的情况偏离实际(产生错觉)。这是人的一种本能,目的在于使自己保持冷静。
所以作者称之为revolution。
公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责,毕竟,想做而未做不是犯罪,社会关系于个人责任的基本信条是,人为其选择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确,那么我们的未来会被精准的预测,因此在未来,我们不仅会失去选择的权利,而且会按照预测去行动。如果精准的预测成为现实的话,我们也就失去了自由意志,失去了自由选择的权利。既然我们别无选择,那么我们也就不需要承担责任。这不是很讽刺吗。
扯到这里,顺便扯一下,书中另一段关于自由意志的描述。
在哲学界,关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟,如果凡事皆有因果的话,那么我们就没有决定任何事的自由了。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。而这个结果又是由其他原因导致的。以此循环往复,那么就不存在人的自由意志这一说了。----所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。因此,对于因果关系在世间所扮演的角色,哲学家们争论不休,有时他们认为,这是与自由意志相对立。
书中举了个例子,举了部电影《少数派报告》,当我看到这里的时候,“哎哟,我居然看过这部电影,想想心里还是有点小激动”,有兴趣的可以去看下,大概就是讲警察通过预测来提前抓捕犯人,不过不是通过大数据,是通过超人类的方式。当你什么举动都可以被预测,相当于你完全暴露在太阳光下,换成你,你害怕不。
最后,附上两段结语,一段是书中的一段话,另一段是我自己瞎编的。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。
大数据终将会影响到我们,也像其他技术一样会是一把双刃剑,用得好,动心,滥用,害怕。如同核技术一样,用的话,造福地球,滥用,给个金刚石地球你,照样爆。我相信,未来的大数据的发展会如作者所说的,是一场生活、工作与思维的革命。
无论如何,大家看到这四个是不是有种,不管我上面扯得有没有道理,通不通顺,下面的话,会很有道理的样子的错觉(抄袭于《栋笃笑》)ok,无论如何,日子还是得照过。施主,我看你骨骼惊奇,是个练武奇才,最后送上《九阳神功》心法,以后维护世界和平的重任就交给你了。
他强由他强,清风抚山冈。
他横由他横,明月照大江。
他自狠来他自恶,我自一口真气足。
在世界千万年的历史进化过程中大概再也不会有一个时代的变革会如同互联网大爆炸年代一般彻底颠覆现今人类的基本生存方式,也再不会有一种生存状态会把所谓的个人生活属性从隐匿在世界的任何一个可能的角落随时展现到普罗大众的眼前,任人观测和解读。
当所谓的大数据技术创造伊始,它就注定不再仅仅会是人类自我的提高生产力生产方式的生产工具,转而会以最快的速度凌驾于任何一种社会群体以及个人模式之上,成为笼罩于整个虚拟和现实交错的空间之下的上帝视角的观察者角色。技术宛如是一种自我繁殖的生物,没有人知道当它野蛮生长后所呈现出何种惊人模样。
本书《大数据时代:信息围城》所讲述的就是这样一个关于人类被大数据技术包围下的生存故事。一位从事大数据技术的跨国公司高管,在竞争公司高层的最后时刻,遭到竞争对手编造的一个虚拟vr技术捏造的私密视频而功亏一篑;一位遭遇不幸车祸致使流产的准妈妈却时刻笼罩在信息外流后近乎无孔不入的相关母婴公司的嘘寒问暖,导致精神崩溃,最终不得不选择退回到最原始的生存模式,来一场与世隔绝的社会隐身;只要有足够多的基础观察数据,人工智能就可能模拟出任何一个行为人的行为特点,哪怕是最高水平的艺术创作,画家杜眠风在自己艺术创作人生的最后阶段却遭到技艺上的对手解码,从而怀疑自己的艺术价值所在;红极一时的明星陆浩川同样在彻底泄露自己个人信息后,会被自己的妻子翻手为云覆手为雨,并且以谣言网暴的方式来彻底将其压垮,利益资本趋势下渺小个人的如履薄冰;幼儿园扎针这种社会敏感话题下,李零可以通过大数据排查和比对,找寻到事件的真相。五个故事,五场遭遇,兵困一隅,无处可逃。
例如支付,外卖,出行,医疗,乃至个人信用,只要涉及到人类的衣食住行,一旦成为了网络中节点的某一部分,就可以大幅度提高操作效率,降低生活成本。但从消极一面来看,个人一旦成为了网络信息中的某个接入节点,也同样意味着他的所有信息都将不再属于自己,伴随着无限便利而来的可能是对症下药的陷阱,处心积虑的诱导,还有别有用心的欺骗。至于我们是应该因噎废食,还是逆风而行?。
曾经有种技术无罪论的说法,会用菜刀的用途说事,但我更想说,技术有罪无罪应该区别于菜刀的设计之初是更适合切菜还是更适合行凶,技术亦然。
当我们身处于天罗地网的信息围城时,总会去思考,文明的进步到底依附于科技的发展,还是精神世界的丰富,我想说,人类文明进步总是伴随着发现问题到解决问题的迭代推进,黑格尔的否定之否定定律告诉我们,事物进展也同时伴随着前进性和曲折性,在人类不断探索未知领域的同时,并且对曾经过往进行不断地反思纠正,唯有如此,才能从中找寻到真正使得文明得到整体进步的最佳答案和方法。
“除了上帝,任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话,也是全书力图传递的信息。在数字信息时代,数据和空气一样遍布生活,对于有些人来说,数据无意义,而对于有些人来说,数据,即真相。
美国是《大数据》的主角,全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,以别开生面的经典案例——设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起,以及云计算、facebook和推特等社交媒体、web3·0与下一代互联网的未来图景等等,为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
透过全书,一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护,却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。
读完此书,对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天,处处以数据说话,那么,政治、制度、生活将更加清明,事故将降到最低点。
作为信息技术教师,是有必要阅读此书的!有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。
大数据这几个字,其实早已经听了无数遍,但在工作中接触,其实也就一年多的时间,深深的感觉后悔啊,没有早点学习这块的内容,所以赶紧补课。
经过某数据专家的推荐,选择了《大数据时代》这本书入手。对于技术小白来说,这本书的内容是比较好理解的,主要从思维变革、商业变革、管理变革三个方面讲述了大数据给整个时代带来的变化。书中的例子很多也是大家比较熟悉的例子,所以把这本书当作科普性读物快速阅读,是非常适合小白人群的。但对大数据真正的运用,还是得在工作中实践和总结了。
大数据在消费端的应用,应该是已经起步并逐渐在完善的过程,但在工业领域可能是才刚刚起步,所以这本书我觉得对我的意义,更多的是提醒我,在工作中要时刻想想,是否有哪里是应该用到大数据的。现在我也没有特别好的例子给大家,所以只能先把我的读书笔记分享给各位。如果非要用一句话来总结,我想说:时刻牢记用数据说话,但绝对不能完全依赖数据。
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当看完一本著作后,相信你心中会有不少感想,需要好好地就所收获的东西写一篇读后感了。那么我们该怎么去写读后感呢?下面是小编为大家收集的《大数据时代》读后感,希望对大家有所帮助。
如今一提起互联网和新媒体,就不得不提到“大数据”,在多数人印象中,这是个很宽泛的定义,大数据到底是什么,对我们的工作生活又产生了哪些影响,在拜读《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》后,思路仿佛逐渐清晰。
对于大数据,研究机构给出了这样的定义:大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。作者舍恩伯格在书中前瞻性的指出大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
一直以来,人类都在利用掌握的数据进行各种分析,从而对经济、文化等各方面进行预测以期达到选择最优。进入大数据时代,人类所掌握的数据以爆炸性的速度增长,数据的存储和分析数据的方法成了释放大数据能量的关键。例如,微博、微信、抖音等推送的消息无处不在,我们掌握了新的工具,也获取了以前从未有过的各种信息。毫无疑问,在大数据时代,人们与现实的距离被网络拉近了,周围一切的人和事物都变得触手可及起来,如同舍恩伯格所言“开启了一次重大时代转型,就像望远镜能够让我们感受宇宙,显微镜让我们看清微生物一样,大数据要改变的是,我们的生活方方面面以及理解世界的方式。”
大数据意味着全体数据,而不是随机样本,以前没有获得和处理大数据的技术,只能采用随机采样,用最少的数据获得最多的信息,随着大数据时代的到来,采用所有数据的方法取代了随机分析法这样的捷径。当然,大数据也是泥沙俱下的,所有数据里面包含了更加复杂的成分,混杂的不精确数据占了所有数据的一部分,如何去伪存真更高效的使用大数据,成为所有人需要思考的课题。
大数据时代,比知道“为什么”更重要更有价值的是知道“是什么”,大数据体现的不是因果关系,而是相关关系,很多时候我们不是非得知道现象背后的原因,让数据告诉我们相关的现象就足以帮助我们做出选择和决策。传统的统计调查数据可以描述事物发展的趋势,对未来的预测起到重要作用,现在有了大数据,这种相关趋势就可以得到更加完整的拟合,有利于数据的佐证,更有利于数据解读工作。
大数据非常强大,可以在社会的方方面面帮助我们,但是这种帮助只是暂时的,大数据不能为我们提供最终答案,只能是参考答案,人类本身的作用是无法被大数据所完全替代的,将来,更好的`方法和答案将在人类的作用下一步一步到来。大数据作为一种资源,也是一种工具,它改造我们的生活,它能优化、提高、高效化并最终捕捉住利益,但是它对社会的促进是有限的,社会的发展和进步源自于我们人类的独创性,这种独创性包括创意、直觉、冒险精神和知识野心等,在大数据时代,这些人类特性的培养依旧显得尤为重要。
海南自由贸易港是习近平总书记亲自谋划、亲自部署、亲自推动的改革开放重大举措,自贸港建设正在如火如荼的进行中,建设体现中国特色、践行社会主义核心价值观的新时代重要开放门户,需要勇于创新,也要坚持底线思维,作为这场改革浪潮的参与者,大数据时代带来的既是机遇也有挑战,要更好的发挥统计监督作用,对海南自由贸易港进行统计监测,运用翔实统计数据准确全面反映自贸港建设的进展情况及建设成果,我们要善于合理利用大数据,不完全把它作为统计分析的判断依据,而是作为一项参考指标,要有自己独立判断,利用大数据中最有价值的部分。
如今说起新媒体和互联网,必提大数据,似乎不这样说就out了。而且人云亦云的居多,不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典名著——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔舍恩伯格何许人也?他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和ibm等全球企业,他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者,他还先后担任多国政府高层的智囊。这位被誉为:大数据时代的预言家“的牛津教授真牛!那么,这位大师说的都是金科玉律吗?并不一定,读大师的作品一定要做些功课才好读懂,才能能与之进行一场思想上的对话。
舍恩伯格分三部分来讨论大数据,即思维变革、商业变革和管理变革。
在第一部分”大数据时代的思维变革“中,舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点:
一、更多:不是随机样本,而是全体数据。
二、更杂:不是精确性,而是混杂性。
三、更好:不是因果关系,而是相关关系。对于第一个观点,我不敢苟同。
我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家,他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析,并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系,我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围,即大数据的随机样本不限于目标数据,还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样,只是抽样的方法和范围要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二观点,我认为这是对他第一个观点很好的补充,这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点,我也不能完全赞同。”不是因果关系,而是相关关系。“不需要知道”为什么“,只需要知道”是什么“。传播即数据,数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系,对相关关系认识不足,大数据时代相关关系举足轻重,如何强调都不为过,但不应该完全排斥它。大数据从何而来?为何而用?如果我们完全忽略因果关系,不知道大数据产生的前因后果,也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人,对旧有观念进行彻底的否定。
世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单,舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗?其实不然,读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的,不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出”不是因果关系,而是相关关系。“这一论断时,他在书中还说道:”在大多数情况下,一旦我们完成了对大数据的相关关系分析,而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时,我们就会继续向更深层次研究的因果关系,找出背后的‘为什么’。“[i]由此可见,他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的,是在数据挖掘中的选项。
大数据研究的一大驱动力就是商用,舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“,大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题,但仍然无法完全回答”为什么“。因此,我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值,这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中,而没有把它置于整个社会系统里,但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。
在风险社会中信息安全问题日趋凸显。如何摆脱大数据的困境?舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回答,但基本上属于老生常谈。我想,或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题?至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道:”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考的答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。“谢谢舍恩伯格!让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断,《大数据时代》不是最终答案,也不是标准答案,只是参考的答案。
此外,在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念,比如说什么叫数据?什么叫大数据?数据分析与数据挖掘的区别,数字化与数据化有什么不同?读前做些功课读起来就比较好懂了。
3月11日下午两节课后,我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室,共同分享、交流《大数据》读后感。
老师们从:何谓大数据;立足国情对大数据进行探讨;大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说:大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践,不可生搬硬套。
董译雯老师说:在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时,可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识?作为典型的八零后,我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。但愿,我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义,足矣!
张红杰老师说:很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。在教学工作中,应该有大数据意识,创新意识。学习一些专业的教学统计法、数据分析法,从中发现一些教育现象,并采取相应的策略。让我们的教育教学工作少一些随意和盲目,多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例,结合教学实际,谈了自己教学中对数据使用的价值;结合自己的工作,谈了如何实现工作的最高境界。
交流活动尾声,身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟:我们心中要装着学校,因为我们个人的命运依赖群体的命运;工作要追求精细化,不能做胡适书中的“差不多”先生;尊重数据,拥有数据意识,建立数据团队!
此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书,到开学伊始的分组沙龙,再到今日的阅读共享,现已圆满告一段落。相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识,掌握大数据,运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶!
舍恩伯格的《大数据时代》,让我重新审视了"大数据"这个在信息时代异军突起的热点词汇,作为信息安全专业的我,对大数据这个词本身有着更多的热忱。
在百度上搜索到的解释是:"大数据",或称巨量资料,指的`是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点:数量、速度、品种、真实性。
而舍恩伯格认为,大数据并不能定义一个确切的概念。他提到"大数据是人们获得新的认知,创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构,以及政府和公民关系的方法。"这是一种更具有人文色彩和社会意义的诠释。
本书中,主要从三个方面论述,即思维变革、商业变革和管理变革。而舍恩伯格更是着重阐明三大观点:
一、更多:不是随机样本,而是全体数据。
二、更杂:不是精确性,而是混杂性。
三、更好:不是因果关系,而是相关关系。
对于观点一,我不敢苟同,毕竟大数据的实现需要一定的技术支持,而显然,现在这种技术还不够成熟,同时一些简单的事情运用大数据反倒是问题更加复杂化,因此这种大叔据的繁杂处理方式更适用于一些特定的情况,比如商业预测,人类dna的研究等。
而对第二种观点,我是十分赞同舍恩伯格所说的"大数据的简单算法比小数据的简单算法有效"。在计算机行业迅速发展中,一种新的简单可行的算法的出现,远没有计算机在运算速度和存储容量的发展快,而大数据算法似乎更能迎合这种大趋势。
观点三中提到的相关关系在大数据中可是重量级的,它能较快找到事物规律和对应的解决措施,当然,也不能完全忽视因果关系,毕竟人们在思维上更能够接受因果关系分析出的结果,而大数据预测的需要人们慢慢的适应才能接受。当我们完成相关关系的分析而又不满足于只知道"是什么"的时候,我们就可以转而研究"为什么"了,毕竟问题的根本在于因果。而舍恩伯格的全体数据和相关关系是大数据时代下的一种捷径。
但是在信息时代,信息安全问题的日趋凸显,数据独裁与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖,成为众矢之的,舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境,但最终没能做到,但是他提出"大数据并不是一个充斥着算法的和机器的冰冷世界,人类的作用仍无法被完全代替。"这里表明人在数据时代同样的重要,数据是为人类服务的,也就该人类驱使下完成相应的目的。
在这样的大环境下,常引起我更多的思考和担忧。
大数据时代对于我们同是机遇与挑战,一些国家已开始步入大数据时代的行列,并在各个领域开始研究和使用。而对于我国庞大的人口,以及较大的领土面积,都可以在大数据时代为我们提供数据的保障,而能否面临挑战,在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角,我们更需要解决技术等方面的问题,更应在政策上逐步开放各领域的数据,保证数据来源、权限等问题得到解决,不断学习先进的计算机技术,缩小与其他国家的差距。
工业化、信息化,我们都向世界交出了一份让世界不能小觑的答案;
大数据时代的数据化我们又将怎样在新的风暴中所向披靡,如果大数据时代是一种必然趋势,那这就是我们这一代人的责任,是我们新的战场!
这么多年来,看了很多东西,如今回过头来发现,好像什么都忘了,真是悲剧,所谓读书破万卷,下笔如有神或许是不对的,还是需要下笔勤快,所以决定从这里开始。
这些年对于技术的发展,我是没有跟上,如今发现即便是对于投资,技术对于我们生活的改变太大,而自己身在这个技术浪潮的前沿,还是需要跟上步伐。
——前言。
大数据这个概念已经提了很久,我也一直疏忽了对于它的理解。看完《大数据时代》,再结合如果工作上对于大数据的理解,顿时发现数据的重要性,以前在这方面的确没有足够的思想意识。
整本书来说,我觉得最关键的三个点是前面几个章节:
2、要混乱,而不是精确:这里主要想说明的是希望数据的多样性,尽量将相关数据都收集起来,不管是结构化的还是非结构化的。这样就不可避免的最终结果的不准确性。大数据更多的是从一个总体数据中说明以后概率事件,既然是概率,也就可以理解无法精确。这里有个点的说明,我觉得需要提一下,大数据算法更倾向于“简单”,而不是复杂,这个倒是出乎我的意外。
3、要相关性,而不是因果:从我对于知识获取的过程来说,我是不同意这个观点,从人体对于知识的理解,还是要从因果论出发,没有因果论,就会变成瞎子。而作者的观点上来说,原因可能还是从大数据本身的非准确性,一旦找到合适的算法,找到相关性,向上追述原因本身就很难。但是从举的示例上看,相关性的确认是一个非常大的工程,基本就是使用排举法,一个一个试。
所以,对于大数据来说,最重要的三点是:
1、数据——得到更多数据;
2、算法——建立更快的算法体系;
3、思维——寻找数据间更多的相关性。
对于数据最终的走向,我同意书中所提到的政府管理的观点,既然都是以“石油”的标准来看待数据,政府统一管理也就是必然的了。而且对于政府来说,掌握更多数据也有利于其管理及维护社会的稳定性。而对于社会道德方面的论述,我不想多说什么,时代发展是不会被道德绑架的。
所以最后,想要建立对于大数据的思维,《大数据时代》还是值得一读,里面的很多示例也非常不错。如人际关系这一块,也是出乎我的意料。
《大数据时代》,作者是被誉为“大数据时代的预言家”维克托.迈尔-舍恩伯教授和肯尼思.库克耶。此书是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻,进一步阐述和厘清大数据的基本概念和特点。
人类历史长河中,即使是在现代社会日新月异的发展中,人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据,甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。因此,人们对世界的认识往往是表面的、肤浅的、简单的、扭曲的或者是无知的。维克托指出,大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件,在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据,深入探索现实世界的规律,获取过去不可能获取的知识,得到过去无法企及的商机。
本书从思维变革、商业变革及管理变革三部分阐述大数据时代已经来临;列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。比如:在思维变革部分,以ups与汽车修理预测为例,证明知道“是什么”就够了,没必要知道“为什么”;在大数据时代,我们不必非得知道现象背后的原因,而是要让大数据自己“发声”:ups国际快递公司从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队,这样就能及时的进行防御性的修理。之前ups每两三年就会对车辆的零件进行定时更换,但这种方法不太有效,因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过检测车辆的各个部位,ups如今只需要更换需要更换的零件,从而节省了好几百万美元,这就是通过找出新种类数据之间的相互联系来解决日常需要。这种方式完成可以应用于我们石油石化行业,我们的大量生产装置及设备,在建立日常的关键部位检测机制基础上,形成大量的数据信息,通过对这些数据的科学分析,判断出需要检修或更换的零件,从而有效降低运营成本。
当我们一旦“不再追求精确度,不再追求因果关系,而是承认混杂性,探索相关关系”,“思维转变过来,数据就能巧妙的用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产,成为新世纪的矿产与石油,将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
近年来,伴随着经济社会快速发展、深度调整,石油石化产业变革加剧,面临的四大革命中其中一项就是“数字革命”。因此我们必须牢牢把握数字革命发展大势,加强数据治理和大数据分析应用,提高企业生产运行与管理水平,拥抱大数据时代的来临。
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随着互联网和智能设备的普及,各种各样app的出现,让人们的日常生活变得越来越便利。无论是衣食住行,还是工作娱乐,抑或人与人之间的交流,都越来约依靠互联网来完成。让人渐渐远离了曾经那个“车马很慢,书信很远”的年代。
相信很多人都遇到过这样一种情况,在聊天软件上刚和朋友聊完某件事,某个物品,或某个人物,然后当你接下来在切换到其它搜索引擎时你会发现,你刚刚和朋友聊过的事物,会自动出现在搜索引擎的首页推荐中。一开始,你或许会觉得很新鲜,很神奇。慢慢地,你会对诸如此类的事情变得麻木,变得见怪不怪。这就是大数据的特点:它在便利了人们日常生活的同时,也在肆无忌惮地侵犯着你的隐私。你的一举一动,在大数据的窥伺之下,变得不在隐秘。曾经的“天知地知,你知我知”,如今有了大数据,就有可能会变得“人尽皆知”。
作者夏予川,资深互联网从业者,深知大数据给人们生活带来便利的同时背后所暗藏的隐患。所以她通过发生在自己身边的真实案例,为大家讲述了几个深受其害的故事:
业内大佬李零,在即将取得突破性成功的前夜,却突然阴沟里翻船,被人偷拍到自己的隐私,过了很久他才得知,原来所谓的偷拍,只是竞争对手利用大数据而行使的一种高科技手段而已。
失去孩子的伤心母亲,接连不断地遭到各种孕婴广告的骚扰,让原本略微平复的心情再度掀起波澜。这一切的起因,却仅仅只是因为享受了大数据带来的便利,从而忽略了对自己隐私的保护。
著名油画大师,面对市面上出现的画作赝品,却连自己都不能分辨出真假。原本并不重视高科技的他,在被高科技摆了一道之后,才意识到,在这世上,有着比天分和高科技更为重要的东西。
炙手可热的影视明星突然深陷“同性恋”丑闻,可他本人对外界却一直对事件中的另一当事人的身份三缄其口。是确有其事,还是有人故意散播谣言?在大数据的帮助下,背后的真相是那样的让人动容。
有时候,父母过度的保护,反而会让孩子陷入未知的危机之中……这些故事都和大数据有关,大数据是一把双刃剑,服务与人们的同时,也会在某一时刻给人造成伤害。就像一把刀,在厨师的手中,它能为人们做出美味可口的佳肴,而在凶犯手中,它则会成为伤人性命的凶器。。
大数据也是,有人会利用大数据做坏事,就像故事中,用得到的数据伤害他人的那些人;同样,大数据也能用来做好事,就像“壹零数据社”的李零,杨壹那样。
说到李零,在这个角色身上,其实隐藏着太多秘密,他并不像表面上看起来的那样简单。而杨壹,也逐渐意识到了这一点,她的这位师兄,太过于神秘,神秘的有些让人害怕。而原本应该让她害怕的人,却似乎并没有那么可怕。
悦读愉悦身心,悦读陶冶情操,悦读改变生活。
悦读,翻开我们手中的书,书是桥梁,让人思接千里;书是翅膀,让人心游万仞。摩挲书页,捧卷而读,聆听文化的钟鸣,啜饮文化的甘露,我们每个人都能遇见一个不一样的自己。
本书《大数据时代》出自维克托·迈尔-舍恩伯格,是最早洞见大数据时代的发展趋势的数据科学家之一,也是最受人尊敬的权威发言人之一。舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出:“大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。”阐述大数据是一个比较的概念,它是在人类过去运用小数据库随机抽样获得分析结果比较而来,它的关键是在“大”,数据存储量越大,价值越显著。大数据的核心作用在于“预测”,引申出“规划”与“解决方案”,也就是我们说的“算法”。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、ibm、苹果、facebook、twitter、visa等大数据先锋们最具价值的应用案例。
在现今的社会,大数据的应用越来越彰显他的优势,它占领的领域也越来越大,电子商务、o2o、物流配送等,各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务,创新运营模式。有了大数据这个概念,对于消费者行为的判断,产品销售量的预测,精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。就我个人体会。大数据产生最直观的价值:一是时间,二是金钱。要知道“时间就是金钱,效率就是生命。”
采样数据向全部数据转变;精确制导向方向引领转变;因果关系向相关关系转变。
1.不再局限随机样本,而是全体数据:在大数据时代,我们有更多的数据可以分析,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样,这也是通过大数据打通的传统壁垒。
2.不再局限精确性数据,而是混杂性数据:以前需要分析的数据很少,所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录,随着数据的积累,数据库的完善,我们不再需要对一个现象刨根问底,只要掌握了大体的发展方向,适当忽略微观层面上的精确度,会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
3.不再局限因果关系数据,而是相关关系数据:在大数据时代,我们无须再紧盯事物之间的因果关系,而应该寻找事物之间的相关关系,相关关系虽然不能准确地告诉我们事件发生的原因,但是它会提醒我们事件的发生。
近年来,我国数字农业发展方兴未艾,从北大荒千里沃野的无人驾驶农机作业,到浙江乌镇的刷脸入住农家乐、西安阿里的智慧大脑,数字农业正在悄然地助推传统农业发展。从理想状态来说,我认为数字农业就是有一块地,你种什么,种多少,施什么肥,打什么药,卖给谁,都用数据来表达,以大数据来支撑决策,通过信息化、数字化提供全程社会化服务。具体讲,数字农业是指以数据为关键要素,以数字技术与农业融合发展为重点,以数字产业化、产业数字化为路径,实现农业生产过程及全产业链数字化表达、数字化设计、数字化管理的新兴农业形态。
当前,我国已进入加快发展数字农业的新时期,发展数字农业有条件、有需求,恰逢其时,势在必行。人类社会经历了农业革命、工业革命,如今正在经历信息革命。现代信息技术日新月异,全球数据爆发增长、海量集聚,数字经济高歌猛进。互联网、物联网、大数据、云计算等数字技术加速向农业全方位渗透,让传统农业插上数字化的翅膀,培育了经济新增长点和发展新引擎,数据对农业发展的放大、叠加、倍增作用正在快速释放。这将为农业发展带来深刻的变革,创造千载难逢的历史机遇。
现在已经进入到了二十一世纪了,当今社会已经摆脱了上个世纪的那种消息滞后的时代了,我们最应该感谢的就是科学的进步为我们带来了这么多便利。与此同时,科学的进步还为我们带来了“大数据”这个让人类减少了很多工作量的东西。
"大数据"在百度上搜索到的解释是:称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点:数量、速度、品种、真实性。而舍恩伯格认为,大数据并不能定义一个确切的概念。他提到"大数据是人们获得新的认知,创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构,以及政府和公民关系的方法。"这是一种更具有人文色彩和社会意义的诠释。
大数据不仅改变了公共卫生领域,整个商业领域都因为大数据而重新洗牌。购买飞机票就是一个很好的例子。就像书中写到2003年,奥伦·埃齐奥尼准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。他知道飞机票越早预订越便宜,于是他在这个大喜日子来临之前的几个月,就在网上预订了一张去洛杉矶的机票。在飞机上,埃齐奥尼好奇地问邻座的乘客花了多少钱购买机票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚,但是票价却比他便宜得多时,他感到非常气愤。于是,他又询问了另外几个乘客,结果发现大家买的票居然都比他的便宜。
飞机着陆之后,埃齐奥尼下定决心要帮助人们开发一个系统,用来推测当前网页上的机票价格是否合理。作为一种商品,同一架飞机上每个座位的价格本来不应该有差别。但实际上,价格却千差万别,其中缘由只有航空公司自己清楚。
埃齐奥尼表示,他不需要去解开机票价格差异的奥秘。他要做的仅仅是预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降。这个想法是可行的,但操作起来并不是那么简单。这个系统需要分析所有特定航线机票的销售价格并确定票价与提前购买天数的关系。
在信息时代,信息安全问题的日趋凸显,数据独裁与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖,成为众矢之的,舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境,但最终没能做到,但是他提出"大数据并不是一个充斥着算法的和机器的冰冷世界,人类的作用仍无法被完全代替。"这里表明人在数据时代同样的重要,数据是为人类服务的,也就该人类驱使下完成相应的目的。在这样的大环境下,常引起我更多的思考和担忧。
大数据时代对于我们同是机遇与挑战,一些国家已开始步入大数据时代的行列,并在各个领域开始研究和使用。而对于我国庞大的人口,以及较大的领土面积,都可以在大数据时代为我们提供数据的保障,而能否面临挑战,在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角,我们更需要解决技术等方面的问题,更应在政策上逐步开放各领域的数据,保证数据来源、权限等问题得到解决,不断学习先进的计算机技术,缩小与其他国家的差距。
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