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智能时代读后感(优秀16篇)

智能时代读后感(优秀16篇)



读后感是对所读内容的感悟和思考,可以帮助我们开阔思维和拓展视野。1.以下是小编为大家收集的读后感范文,供大家参考和学习。

多元智能读后感

“多元智能理论”(简称mi),是由美国哈佛大学霍华德—加德纳教授所提出的。加德纳教授提出人类的智能是多元化的,每一个人都拥有包含语言文字智能、数学逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐旋律智能、人际关系智能、自我认知智能、内省智能在内的八种智能。大多数人都可以在加德纳多元智能论的内涵中,找寻到自己的长处。

拥有390名从3岁的学龄前到六年级的学生的新城学校,就是将多元智能论施行于现实教育的先趋。新城学校的校长,托马斯·赫尔博士说道:“就非常基本的观点而言,它意味着有许多的途径来使人变得聪明;但是学校通常只重视这些途径中特定的某几个路径!”

以内省智能的培养为例,托马斯博士对父母提出了解他们孩子内省智能的几个相关建议;首先家长们必须去运用他们自己。博士告诉每位家长需要建立:“每个孩子都可以是聪明的”的认知及趋势。家长们也必须去了解自己本身智能的真正内涵,看看哪些事是自己最在行的、哪些事是自己想逃避的。托马斯·赫尔博士问道“你愿意只修饰外在,还是愿意参与你认为你没有时间努力的内在?”大多数人先前的智能发展经验,都是了解个人智能专长所在的指引。

一旦你了解你所拥有的智能,你就能够协助确认你的孩子受到了影响;或许你所影响孩子的不是你最在行的部分,但对他而言,这个部分的影响却可能是强而有力的。为了达到这个目的,你或许需要邀请那些具有特殊专长的朋友或亲戚来与您的孩子进行多一点的接触,这样的举动将会协助提供培养你的孩子所需的机会及经验。

托马斯博士说道:“显而易见的,孩子们学习的关键在于让他们有趣地学习”。多元智能论所提出的方法是“提供孩子们各种不同的管道来学习”,“如此会使他们对学习产生兴奋感,同时可以创造对终身学习的渴望”;“更重要的是新城学校强调人格教育,包括了教导学生如何成为在生活中的各个层面建立共识、有效地领导及工作的团队成员。”

托马斯博士说道:新城学校早在十三年前就开始培养多元智能的教育方法。至今它已经声名远播,以致于每年都有超过700个教育学者到校参访,观察它的教学方式;其中超过一半的参访者是由密苏里州以外的地区前来的。

在新城学校成为一所多元智能学校时,托马斯博士出版了如何施行多元智能的内在陈述;他的细节着眼于十年的发展过程;其中关于如何建立新的追踪评价及报导学生成长的评述,更是全然的创新。托马斯博士曾说:“在我的心中有两件事;一件是在同一个区域工作的家长及教师的感受;一件是教师联合领导的风气。教师了解到假使孩子们正在学习及成长,那身为教师就必同时学习及成长”

由此可见,在博士心中,多元智能的培养,是建构在“教师—孩子—家长”三者共同努力的结果之下。

多元智能读后感

《多元智能》这本书籍,仔细读了这本书后使我受益匪浅,让我了解了世界教育的前沿信息,给我的教育思想充了电换了血。

学习得知,多元智能理论在教学中的运用,就是让每一个学生找到“自我感觉”,使心智得到更加健康的发展。多元智能理论告诉我们,每一个学生在不同的方面都存在不同的潜力,没有“差生”。学生有“知识”、“能力”和“情感、态度与价值观”上的差异。因此,教师在教学目标设计时,就要对不同的学生有不同的要求,这就是所谓的因人而异,不同层次的学生提出不同层次的要求,为此我们教师在制订目标的时候要考虑制定“存异”的教学目标。

多元智能理论告诉我们,儿童的认知方式是独特的,每一个人具有自身不同于他人的智能强项,因此,开发学生智力的方法也应该是多种多样的。每个学生都有自己的优势智能领域,学校里人人都是可育之才。我们应当关注的不是哪一个学生更聪明,而是一个学生在哪些方面更强一些。因此,我们的教育必须真正做到面向全体学生,努力发展每一个学生的优势智能,提升每一个学生的弱势智能,从而为每一个学生取得最终成功打好基础。

我觉得在引导学生学习时,我们应注意下面几方面:

首先,让孩子用自己的方法来学习,个个成为行家里手。

多元智能理论的创始人加德纳有一句名言:“每个孩子都是一个潜在的天才儿童,只是经常表现为不同的形式。”不同的人身上有不同的智能组合形式,即使两个人在某种智能上都有优势,但这种优势智能与其它方面优势智能的组合是因人而异的。同样具有较高的音乐智能,有的同时具有较高的肢体运动智能,两者结合表现为音乐舞蹈的能力,而另一些人表现为演唱能力、演奏、作曲等,因此,不能要求每个孩子一个模式。我们要善于让孩子用自己的方法来学习,比如音乐强的用唱来学习,运动强的用表演来学习。

其次,教育词典里没有“差生”二字。

根据多元智能理论,学生学习困难实际上属于"潜能尚未得到有效开发",只要我们找到开发潜能的有效方法,把智力因素与非智力因素优化为学力,我们的学生一定都可以克服学习困难的。因此,探索出有效的教育模式和方法,最大限度地改变学生的学习品质、学习方法、学习习惯和人际关系,将会使学生学会自主解决学习困难,为今后进一步的终身学习和发展打下良好的基础。我们的指挥神童周舟就是一个典型的例子。他平时行动那么不协调,可是一站在指挥台上,竟那么投入,那么协调,充满悟性。他的音乐潜能得到开发,使它具有了安身立命、奉献社会的条件。所以我们作为教师,要注意找到孩子们每个人不同的潜能并采用合适的教学方法,充分的挖掘他们,让他们能发挥出自己的优势的一面。

因此,我们的教育就应当为每一个儿童搭建平台,创设情境,开掘、发展他们的各项智能,让每一个儿童在自己强项的基础上得到健康发展。让我们一起与我们的学生学习并快乐着!

智能时代读后感

人工智能是未来xx年可期有大发展的领域,也是我们从事数据行业的职业愿景。看我这本书,更加坚定这是一个可期,有意思的方向。

经典思路:目前在做数据分析时,采用的是传统的逻辑推理的分析的`思路。先提出问题,再通过严谨的逻辑推理进行验证,解释商业问题。

尝试使用相关性进行数据挖掘分析;就是数据挖掘的一些技术,比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西,一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题,也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑,先有相关性分析,找出导致问题的相关性因素,然后再解释背后的商业逻辑。

符合人脑的思维模式,由a—b—c的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时,效率高。比如,“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题,通过逻辑推理,一步一步下钻,可以很快定位原因。

新思路:这是alphago下围棋是采用的思路,决策nextmove是因为nextmove对最终赢得棋局概率最高。这是一种结果导向的思维,将智能问题变成了数据问题。alphago不需要知道如何布局,只关注每一次的落子都在提高最终胜利的概率。这种思路可以解决目标明确且影响因素众多的决策问题。

多元智能读后感

在加德纳理论中,人的智能是多元的;而且这种多元是开放的,不是封闭的,人们将不断地对人的智能种类进行开掘,某种能力只要得到实践的和生理解剖的足够证据的支持,就可以进入多元智能的框架之中。

多元智能:当课堂教学中运用了艺术、运动、音乐等活动时,学习会变得兴趣盎然。根据学生的需要、兴趣和潜能提供适当的学习方式,多元智能课堂就像“真实”的世界,学生学习更主动、更投入。学生能够展示和分享自己的长处。通过合作学习促进学生的优势互补,使每个人都有机会展示自己的长处,每个人都有希望成为某一方面的“专家”。这样,反过来会增加学生的自信和自尊。建立在多元智能基础上的教育,意味着教学与评价要根据学生的智能优势和弱势而定。教师围绕问题组织教学,允许学生以多种方式进行理解,并且重视每个学生的独特性。教师的专业角色从传统的知识传播者,转变成为协助者、资源提供者、学习促进者、激励者和联系人。采取多元化的教学方法,要发展他们的优势智能,激发他们的弱势智能,帮助他们把优势智能的特点迁移到其它学习领域中。强调智能公平的评价。每种智能需要在它运作中加以直接评估;教学与评估是结合在一起的,要重视在教学情境中直接评估学生参与学习活动时的种种表现。

多元智能理论对我国正在进行的课程改革有五条极为有益的启示。

(一)我们的课改应以培养多元智能为重要目标;

(二)我们的课改应以培养创新精神和实践能力为重点;

(三)我们的课改应树立人人都能成功的学生观;

(四)我们的课改应树立因材施教的教学观;

(五)我们的课改应树立多元多维的评价观。

多元智力理论所倡导的尊重个体差异、尊重每一个体发展的思想,与这次新课程改革的方向是一致的,为我们挑战传统、形成新的有时代特色的课程设计思路提供了有意义的'借鉴,它启发我们的教师“为多元智力而教”、“通过多元智力来教”。前者在某种意义上可以被看作是我们对教育目的的新思考,后者则可看作是我们在教育方法上的新追求。“为多元智力而教”要求我们在进行学校课程设计时,摈弃原来只围绕语文和数理化而设计的惯有思路,而充分认识到不同学生的不同智力特点,对学生的多种智力一视同仁,强调使每一个学生的智力强项得到充分发展,并从每一个学生的智力强项出发,促进学生其他各种智力的发展。“通过多元智力而教”要求我们的课程在努力使不同智力都得到发展的同时,通过调动不同智力活动在教育教学工作中的不同作用,使用多样化的教学手段,极大地提高课堂教学的实际效果。理解多元智力理论,理解这一理论指导下形成的“学生观”和“教育观”和“评价观”,将有助于教师理解并积极地实践新课。

多元智能读后感

“多元智能理论”(简称mi),是由美国哈佛大学霍华德-加德纳教授所提出的。加德纳教授提出人类的智能是多元化的,每一个人都拥有包含语言文字智能、数学逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐旋律智能、人际关系智能、自我认知智能、内省智能在内的八种智能。大多数人都可以在加德纳多元智能论的内涵中,找寻到自己的长处。

拥有390名从3岁的学龄前到六年级的学生的新城学校,就是将多元智能论施行于现实教育的先趋。新城学校的校长,托马斯·赫尔博士说道:“就非常基本的观点而言,它意味着有许多的途径来使人变得聪明;但是学校通常只重视这些途径中特定的某几个路径!”

以内省智能的培养为例,托马斯博士对父母提出了解他们孩子内省智能的几个相关建议;首先家长们必须去运用他们自己。博士告诉每位家长需要建立:“每个孩子都可以是聪明的”的认知及趋势。家长们也必须去了解自己本身智能的真正内涵,看看哪些事是自己最在行的、哪些事是自己想逃避的。托马斯·赫尔博士问道“你愿意只修饰外在,还是愿意参与你认为你没有时间努力的内在?”大多数人先前的智能发展经验,都是了解个人智能专长所在的指引。

一旦你了解你所拥有的智能,你就能够协助确认你的孩子受到了影响;或许你所影响孩子的不是你最在行的部分,但对他而言,这个部分的影响却可能是强而有力的。为了达到这个目的,你或许需要邀请那些具有特殊专长的朋友或亲戚来与您的孩子进行多一点的接触,这样的举动将会协助提供培养你的孩子所需的机会及经验。

托马斯博士说道:“显而易见的,孩子们学习的关键在于让他们有趣地学习”。多元智能论所提出的方法是“提供孩子们各种不同的管道来学习”,“如此会使他们对学习产生兴奋感,同时可以创造对终身学习的渴望”;“更重要的是新城学校强调人格教育,包括了教导学生如何成为在生活中的各个层面建立共识、有效地领导及工作的团队成员。”

托马斯博士说道:新城学校早在十三年前就开始培养多元智能的教育方法。至今它已经声名远播,以致于每年都有超过700个教育学者到校参访,观察它的教学方式;其中超过一半的参访者是由密苏里州以外的地区前来的。

在新城学校成为一所多元智能学校时,托马斯博士出版了如何施行多元智能的内在陈述;他的细节着眼于十年的发展过程;其中关于如何建立新的追踪评价及报导学生成长的评述,更是全然的创新。托马斯博士曾说:“在我的心中有两件事;一件是在同一个区域工作的家长及教师的感受;一件是教师联合领导的风气。教师了解到假使孩子们正在学习及成长,那身为教师就必同时学习及成长”

由此可见,在博士心中,多元智能的培养,是建构在“教师-孩子-家长”三者共同努力的结果之下。

多元智能读后感

今天读了唐老师介绍的《多元智能》,学会了很多东西。知道了多元智能理论是由美国哈佛大学教育研究院的心理发展学家加德纳(howardgardner)在1983年提出。多元智能即(multiplequotient,mq或multipleinetelligence,mi),包括冒险智商,创意智商,身体运动智商,视觉空间智商,音乐旋律智商,自然博物智商,智力智商,情绪智商,语言文字智商,自我内省智商,数学逻辑智商,人际关系智商。

通过学习我认为人人皆有无限的潜能与可能,未来更是行行出状元的时代。只要从孩子的强项智能引导孩子,都能令孩子有成就感,而达到自我悦纳、自我肯定、自我实现,人生也就绽放光芒了。读书只占其中的一小部份,统整知识、应用信息在未来将是更重要的能力。多元智能在人一生中的作用。通过考察多元智能对成年人生活中的作用,及考察各种智能的开发和发展对年幼的孩子发展的影响,多元智能在三个独立的方面起作用,分别是:休息作用,如何在工作环境中运用多元智能娱乐作用,如何运用多元智能得到快乐和放松欣赏作用,如何运用多元智能和他人一起工作,并理解他人当然,多元智能的每个作用都会随着年龄的变化而变化。在刚开始,年幼的孩子把绝大部分的时间都花在多元智能的娱乐作用上;上学之后,孩子们玩的时间受到了控制,当他们逐渐长大后,开始运用多元智能来欣赏别人,越来越意识到友谊和关系的重要。多元智能的休息作用主要发生在成人阶段,那时我们把大部分时间都用来用自己的智能来工作或养家。很不幸的是,在这个阶段,多元智能的娱乐作用在我们的时间安排中看上去似乎都消失了。实际上,当我们花大量的时间和精力去工作或养家时,我们很容易忽略其他并不需要用到的智能。

因此,我们老师应该了解自己的智能;必须去运用他们。要建立:“每个孩子都可以是聪明的”的认知及趋势。我们也必须去了解自己本身智能的真正,看看哪些事是自己最在行的、哪些事是自己想逃避的。一旦你了解你所拥有的智能,你就能够协助确认你的孩子受到了影响;或许你所影响孩子的不是你最在行的部分,但对他而言,这个部分的影响却可能是强而有力的。为了达加德纳的多元智能理论是以多维度的、全面的、发展的眼光来评价学生。认为每一个孩子都是一个潜在的天才儿童。随着智能课程的实施,我们教师发现,每一个孩子都有自己的“学习风格”,所以我们教师应注意尊重学生的学习风格,认识学生的长处,发挥学生的智能所长。在具体的评价操作方法上,可用“学习档案”的评价方法。

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多元智能读后感

智能在很长一段时间内被人们狭隘地理解成语言和数学方面的能力。我们的传统教育也十分强调语文和数学方面智能的表现,因此,有些学生在其他方面的智能在传统的教育过程中不能得到表现和发展。这些学生往往被认为传统的认为是学习有困难的。而多元智能理论就从根本上否定了这种人类聪明程度的界定。以下是我对多元智能的一些粗浅的认识。

首先,作为教师的我们应该清醒地认识到所面对的每一位学生都具备完整的智能光谱,人人都至少具有语言智能、逻辑——数学智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际关系智能、自我认识智能、自然观察者智能等八种智能。那种把智能局限在语言与数学范围内的传统智能观已经过时了。

其次,每个人的各种智能的潜力不同,在多种智能中,相对发展水平比较高的智能被称之为优势智能,每个人的优势智能都是在学习和生活中发现和培养起来的,并在优势智能方面会表现出更高的创造力,发现并培养学生的优势智能是教育教学的重要任务。

第三,各种智能之间是可以相互促进的。有些学生的智能并不突现于语文和数学方面,他可能在运动、音乐或人际关系方面表现较为突出。这些学生往往会成为传统教学中的学习困难学生或有问题行为的学生。教师可以利用学生这些表现突出的智能来促进其语文和数学智能的发展。那就要求教师有一双善于发现学生优点的慧眼。如:在此书的第三章的例子:《波拉的舞蹈》中的教师,就成功地运用了波拉在舞蹈方面的才能(运动智能)帮助和促进了其在语文方面的智能。

又如:在数学教学中,我们经常运用动手操作这一形式。因为学生通过动手操作,能更积极而专心致志的解决问题。通过动手操作更容易有逻辑的思考,从而培养和促进学生的逻辑数学智能。

第四,各种智能的培养和发展需要有一个现实的、积极的、充满刺激和交互作用的环境。因此,教师要在教学过程中设计安排呼唤和锻炼学生多种智能的活动与场景,在单调的活动中难以有效培养学生的多种智能。比如,在数学教学中,游戏这一练习形式中就蕴涵了多种智能的活动。学生的思考过程是一种逻辑-数学思维的过程,学生间的合作和交流既是一种语言智能的表现也是人际关系智能的显现,同时也可以看出学生不同的自我认识智能。

《多元智能教与学的策略》为教师的教育教学活动提供了崭新的视角。教师可以运用学生的多元智能进行教育教学;同时教师可以将开发和培养学生的多元智能当做教育教学的重要目标之一。从而使学生的多元智能既作为手段得到呼唤和锻炼,又作为目标得到培养和发展。

多元智能读后感

对加德纳的多元智能感兴趣源自于和一位幼儿家长的对话。她问我:“我的孩子具体聪明的地方在那儿?需要培养的方向在那儿?”

在寻求的答案的过程中一位工作多年的前辈给了我一份谨慎地建议:或许加德纳的《多元智能》理论会对你有些帮助。在单位领导那儿我获得了其中的一本——《多元智能教学的艺术》。

从言语/语言智能教学的“科学课案例”到自然智能教学的“语言艺术课案例”每一份案例都分理论、操作两大部分且每一个操作的过程都按照“唤醒、拓展、教学、迁移”的固定模式一步一步地渗透多元智能理论于每一个环节。并按照“多元智能工具箱”的选择性原则使每一节课的每一个环节都体现着多元智能的理论概念。在幼儿园现代的教育模式中强调教师要满足学生不断增长的学习要求这本书恰到好处地提供了多种教学方式使教师能够有效地与幼儿进行沟通发现幼儿的智能优势帮助幼儿利用他们的智能优势进行学习。

这本书在简单的介绍了多元智能的理论之后大篇幅的以实例教学的形式阐述了笔者对于“如何在课堂教学中融入多元智能的理论”的应用级思考。书中系统地探讨了两种把多元智能理论融入到教学之中的方式:8合1教学(8-in-1lessons)和聚焦智能的教学(intelligence-focusedlessons)。

“8合1教学设计策略”的探讨集中在书的第一部分。拉泽尔在这一部分讨论了如何设计8合1教学采用8合1教学策略的时机、时间安排、课程结构安排等问题并通过小学(青蛙变形的旅程)、初中(分数和小数的等值关系)和高中(文学体裁)3个教学案例演示了8合1教学的整个设计过程。在每个案例的结尾部分拉泽尔还对案例进行了评述与反思。尽管没有提到我们的幼儿园教育但是仍具有相当程度的借鉴作用。

“聚焦智能的教学设计策略”的探索是本书的重点在第二部分共分八章占全书绝大部分的篇幅。第一章运用言语/语言智能上综合科学课;第二章运用逻辑/数学智能上社会学习课;第三章运用视觉/空间智能上生物课;第四章运用身体/运动智能上几何课;第五章运用音乐/节奏智能上历史课;第六章运用人际交往智能上文学课;第七章运用自我认识智能上时事课;第八章运用自然智能上语言艺术课。

科学研究表明大脑的左右两半球各自发挥独特的作用但它们也总是在协调一致地工作发挥大脑整体的作用。从这一点上看我们二期课改之后开始强调的“整合观”不也与其有异曲同工之处么?当然值得一提的是多元智能的理论也是强调在一定程度上整合地教学方式。

该书提到:“智能在过去一直被视作是固定的、静态的、天生的伴随人的终生。”“事实上……通过有意识地在更多的层次上激活智能……我们可以变得更加聪明、睿智!”也即是不论是对于幼儿还是成人都可以通过特定的方法获得各种智能的发展。

多元智能读后感

纯理论的书籍,是我最不愿意看的,觉着读懂它,实在是太难。也许是个人素质的问题,好多内容需要我花大量的时间去理解。

这次阅读完全是为了完成我该完成的任务。带着不情愿的思想开始翻看了《多元智能新视野》。头几晚,这本书成了我的催眠工具,一打开就开始眼皮打架了!实在是太高深莫测,按照我的阅读能力,总觉得这本书不是我该阅读的。由于截至下周末要上交读后感,所以我只能借助网络的力量来帮我快速阅读。在阅读的过程中我发现,这本书很有意思,令人值得慢慢品味!

书中说:以个人为中心的教育,并非是以自我为中心的教育,也不是自恋式的教育。与此相反是一种非常严肃认真的对待学生之间差异的教育。很多时候我们总在大张旗鼓的说要张扬学生的个性,但我们正真在进行实践的时候,却对学生的多种智力一视同仁。正如加德纳讲到:统一化的学校教育看上去很公平,然而,我们认真思考一下,就会发现在实质上的不平等。例如:很多因素导致学校和老师往往通过考试检测来评价学生的好与坏,学生也早已习惯这样的评价方式,成绩好就是好学生,老师把机会都留给他们,而成绩差的学生自然没有这样多的机会了。他们变得越来越自卑,在这些学生的心理上觉得越来越无所谓!有时候任课老师因为作业质量不够高的原因,还剥夺这些所谓成绩上不够理想的差生上体育、音乐、美术等课程。恶性循环,越来越差。原本有些成绩不好的学生有着自己的特长,就因为成绩不好,失去了他喜欢的课程、失去了展示的机会。

《多元智能新视野》这本书正是告诉我们教育工作者:不要用一个标准来要求学生,而是要看到每个学生都有发展的潜能,发现每个孩子的不同闪光点并充分发挥出来,对学生采用多元评价的方法,激发学生发展的积极性,对每个孩子都创造出最理想的教育,从而让每个学生能成为一个自信、自强、自觉的学生!

《人工智能》读后感

“人工智能”这个buzzword,常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义,其外延有时等同于“机器学习”,有时不等同,所以最外圈的这个等号并不完全准确。不过在20xx年被大家普遍讨论的这些“ai”,可以认为基本上就是机器学习。内部的四个小圈则是学术上有确定外延的四个概念,代表了当前最重要的四个问题领域,是需要明确的重点概念。

有监督学习——让机器观测到一些输入,并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。机器通过这些数据学习出一个模型,之后给它新输入的时候,它能够根据模型预测应该产生什么样的输出。比如机器看到一个图片,可以判断图片中的物体属于哪一个分类。

无监督学习——让机器观测到一些输入,而没有标准输出,让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征,并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类,又例如给计算机看一些小狗小猫的照片,让计算机自动生成一些新的(与看过的相似但又不同的)小狗小猫的照片。

增强学习——让机器观测到一些输入,并让机器根据输入做特定动作(action)。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward)。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy),使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题,strategy就是行棋策略,reward就是赢棋。

深度学习——事实上不是一类问题,而只是一种方法,一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。

人工智能已经来了,它就在我们身边,几乎无处不在。

人工智能技术正在彻底改变人类的认知,重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景,今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。

不管怎么说,努力应变吧,这本书讲得还算全面,算是一本入门图书。

《多元智能》读后感

读完加德纳的《多元智能》一书,有一种浴火重生的感觉。这本书,综合了人类学、生理学、发展学等多门学科的研究成果,因而读起来十分吃力;但读了以后,却有一种豁然开朗之感,在教育教学中许多困惑的问题,在多元智能理论中都找到了答案。

“多元智力理论”是由美国哈佛大学心理学家加德纳教授提出的,它倡导的是“学生主动参与”“探究发现”“交流合作”的学习,引起教师角色、教与学的方式的变革。加德纳认为,每个人都具有九种智能的潜能,人们可以根据各自的智力倾向去发展这些智力。通过学习、领会“多元智力理论”,对“‘多元智力理论’如何有机渗透到课堂教学中”这个问题,笔者认为,在我们日常教学活动中,应切实做到以下几方面:

一、“积极乐观”面向学生。加德纳认为,每个学生的智力都有各自独特的表现方式,也有自己的智力强项和学习风格。据此,我们应该树立起这样的学生观:我们的学生不应该被区分为“好生”、“差生”,他们只是些各具自己智力特点、智力组合形式、学习类型、学习风格、发展方向不同的学生。为此,在我们的教学实践中,“对所有的学生都抱有热切的成长希望,充分尊重每一个学生的智力特点,使教学真正成为愉快教学、成功教学”是我们应该确定的努力方向,尽力做到――考虑学生之间的个别差异,在教育中使用不同的教学方法,采取分层教学的模式,使每一个学生都能拥有获取成功体验的机会,并将自己的成功敢于向他人展示,这样就能使不同的学生都可以得到最恰当的教育,每个学生都可以得到最大限度的发展。

二、“因材施教”实施教学。由于每个学生的智力都是多元的,其作用方式也是有差异的。传统教育只重视语言智力和数理逻辑智力方面的内容的选择,对其他智力方面的材料则排斥在教学内容之外,造成教学内容的狭窄化。而特别是当今这个信息化、多元化社会要求个体智力的全面发展和个性才能的充分展示因此,要培养能够适应现代社会要求的人,就必须对传统的教学内容进行改革、筛选,使之能够体现人类智力的多元化、生活化。教师要善于针对不同智力特点的学生,尤其是要根据学生智力结构中的优势智力,采用多元化的教学模式和教学方式,使不同的学生都能得到最好的发展。

三、“有效创设”教学情境。“情境性教学”也是加德纳非常强调的,他强调智力是在某一特定文化或特定环境中的能有效表现。他认为,理解智力不能脱离学习者所持的文化,只有在社会活动或社会实践中体现出来的能力才是真正意义上的智力。智力的培养不仅要通过人与人之间的交互作用,而且还要通过人与环境的交互作用。在情境教学中,他非常重视“项目学习”,他认为这种学习方式有利于调动学生学习的主动性,有利于使学习与生活实际相联系,有利于学生广泛运用各种智力、发展各种智力。有效的问题情境之所以能调动学生的思维积极性,是因为在问题情境中,新的需要与原有的'数学水平之间产生了认知冲突,使学生的求知心理和教材内容之间形成了一种“不协调”,把学生引入与问题有关的情境中去,进而诱发和促进学生积极思维。有效的问题情境,能改进数学知识教学的呈现方式,使学生的自主探索、动手实践、合作交流活动成为可能,从而改变学生的学习方式。学习方式的改变具有极其重要的意义,这是因为学习方式的转变将会牵引出思维方式、生活方式、生存方式的转变。学生的自主性、独立性、能动性和创造性将因此得到张扬,学生将成为学习和教育的主人。

四、“恰当选择”教学策略。“多元智力理论”特别强调教学应该重视学生智力的差异性,教师的教学策略、教学方法不仅要根据不同的教学内容而不同,而且要根据不同的教学领域、不同的教学情境而有所不同;每一个体都有相对优势的智力领域,这是个体区别于他人的关键领域,当然每一个个体也有其弱势的领域。据此,我们的教学就应该充分尊重每个学生的优势智力特点,努力挖掘学生的特殊的巨大潜力,进行卓有成效的个性化教育,同时,我们还应该帮助每个学生认识自己的优势智力领域和弱势智力领域及其相互关系,并以此为切入点,把优势智力领域的特点迁移到弱势智力领域中去,使其优势智力领域与弱势智力领域相得益彰,最终使其智力获得最佳的发展。

总之,多元智力理论为当前的教学改革提供了许多新的启示,为我们树立新的教学理念,促进新一轮基础教育课程改革提供了许多积极、有益的参考框架……现在,仿佛从尘嚣中走向了宁静,从混沌中来到了清晰,醍醐灌顶,清新宜人。上帝给每个孩子都安排了适合的生存、生活方式,孩子的生活不应我们的评判而分为三流九等。我们是引导孩子走向天堂的天使,而不是阎罗殿中的判官。我们应该不断发掘孩子的多元智能潜能,促进多元智能的优化组合,使每个孩子都获得合适的发展,最终走上各自幸福的人生之路。

《智能商业》读后感

商业智能把先进的信息技术利用到整个企业,不但为企业提供信息获取能力,而且通过对于信息的开发,将其转变成企业的竞争优势,也有人称之为浑沌世界中的智能......

1个企业的信息散布在不同的部门以及分支机构中,乃至散布在不同的财务软件、erp、crm系统中,跟着企业的发展,这些电子数据也在逐渐膨胀。但常常,搜集的海量数据被沉淀,变为了难患上再走访的数据档案。从不同系统或者不同数据库中提取所需的数据正变为1项使人头疼的繁琐的手工劳动。首要的抉择,不是基于数据库中信息丰厚的数据,而是基于决策者的直觉,由于决策者缺乏从海量数据中提取有价值知识的工具。如何从纷繁繁杂的系统数据中迅速地找到数据与数据之间的瓜葛,快速准确地掌控风云变幻的市场脉搏?成为每一位企业管理者所急需解决的问题。

一、数据监控失效,事迹没法分析。

某汽车工业销售总公司是1家集汽车营销与服务为1体的大型企业,具有一五家散布在全国各地的份子公司,因为使用着不同的软件系统,各份子公司的数据结构异样,每一到各份子公司上报报表时,不但上报时间没法统1,而且,总部财务人员还需通过手工汇总后再给企业管理者。因为是月度汇总报表,总部难以查询每一个份子公司的实际历史产生数据,对于财务预算差异、数据异样变化难以真正实现实时监控。数据监控的失效,没法使企业管理者对于公司业务数据进行灵便多样性的分析,没法预测业务的发展趋势,直接致使公司的战略决策老是滞后于市场的变化。

二、数据分析不及时,难以解除决策盲点。

某焦化有限公司是1家典型的大型化工企业,下设多个分厂、实业公司。企业管理层注重信息化建设,前后施行了财务核算系统、出产本钱核算系统并采取excel电子表格进行企业财务预算。然而,在累积了大量财务数据及业务数据后,对于数据的重组与分析依然要手工进行,尽管投入了巨大的人力,但用作决策的数据依然没法按时投递到企业管理者手中。

三、异质数据整合难题,管理监督缺少根据。

某市卫生局,作为政府行政部门对于所辖的医疗机构行使监督管理权,其基层单位包括病院、防疫站、疾控中心、卫校等等不同性质的分支机构。因为分支机构众多,上报到卫生局的财务数据量无比大,而且,都是固定的格式,市卫生局需要手工汇总这些数据,并按规定的格式收拾出需要的数据进行工作指点以及向上级单位汇报,在普遍没有适合的汇总分析工具的条件下,手工的工作量及工作强度巨大,人力资源严重不足。因为目前的这类报表方式普遍采取手工,卫生局没法对于历史数据进行反向查询,每一个分支机构表汇的口径和真实程度难以有效节制,数据不存在可比性。对于呈现的异样情况难以分析具体的问题的关键。这样,直接致使历史财务数据应用率低,管理监督缺少有效根据,对于整个系统的发展趋势的分析、差异节制更是难以有效掌控。

商业智能(bi)是二0世纪九0年代美国分析师所创造出来的新名词,无非,它其实不是1个平空冒出的东西。bi是在erp等信息化管理工具的基础上提出的,是基于信息技术构建的智能化管理工具,它实时地对于erp、crm、scm等管理工具生成的企业数据进行各种分析,并给出讲演,匡助管理者认识企业以及市场的现状,做出正确的决策。

商业智能是在不断提供完美的技术同时,还提供总体利用的解决方案,即系统总体设计思想,这1设计思想已经将未来的决策分析需求纳入系统;应用分类技术将信息消费者使用的决策支撑对于象分门别类,匡助业务人员解决每一天业务运转可能呈现的各种主要问题,从而简化对于业务信息的走访。从技术上说,就是按维度与层次对于主题树立数据分析模型;支撑对于所有情势的业务信息进行走访,而不单单是支撑对于存储在数据库、数据仓库中数据的走访。由于企业依然有至关数量的信息保留在办公或者工作组里,服务器中;为企业提供强大的报表功能,比如在同1时间显示多个不同业务指标的记分卡式多指标报表、用户按维度分类分析并作比较的症结特征指标(kpi)报表、固定需求的状态报表和即时报表。而且,对于所有报表拥有优良的管理以及分发机制。

曾经经有人这么说过,国内软件厂商谈到技术,国外厂商都笑。

了。不可否认的1点是,因为我国软件产业起步晚、投资小、经验少,与国外软件相比,带来了功能件有待完美、行业参数需要累积等问题。然而跟着这两年的高速发展以及国家对于信息产业发展的高度支撑,这个差距正在快速缩短,国产软件不管在技术上、仍是在功能实现上,都在奔腾式发展。由国内高诚信度专业权威钻研机构计世资讯提供的“二00四年度中国国产商业智能软件利用钻研讲演”指出:截止二00四年四月,国产商业智能软件利用市场中,由上海博科资讯股分有限公司自主研发的商业智能软件,其市场占有率第1,品牌认知率第1。

博科资讯商业智能解决方案是基于万能接口、数据仓库、在线分析以及数据发掘等信息技术构建的智能化的数据管理工具,它能够实时地对于企业中不同部门、不同区域、不同时代、不同信息系统中的数据进行采集、抽取、整合、以及转化,进行多维、深度分析,找寻出暗藏在数据与数据之间的潜伏瓜葛,从而知足各种不同类型的业务人员的分析需要和管理层的决策支撑利用。博科商务智能产品的核心技术为博科商业智能技术,此项技术是由博科资讯用时多年自主研发而成,这是由国内公司自主研发的中国首套商业智能技术,解决了国外技术与国内所有主流财务及管理软件不容易兼容的困难,不但弥补了国家此类技术的空白,同时,改写了中国商业智能软件鉴戒国外技术的历史。

多元智能读后感

今年,我学习了《多元智能理论》,使我深刻地了解到每个人都有具有至少八种智能(即语言智能、数学dd逻辑智能、音乐智能、空间智能、身体运动智能、人际智能、自我认识智能及自然观察智能)这八种智能的不同组合和表现,构成了每个人不同的智能结构。有的孩子的某种智能发展得好,所以在某些方面表现非常突出,而大多数的孩子则相差无几、表现平常,是因为他们那些潜在的智能还没有很好得开发出来,都有待于我们一线教师去帮助他们自己去认识、挖掘和开发。

俗话说:尺有所短,寸有所长。每一个人都有他的长处,也都存在其短处,没有人是全能的。生活中我们常常对电视中那些在挑战的舞台上,上演一幕幕精彩绝伦、触目惊心的表演的神人们佩服得五体投地,也常常在生活中看到有的人长于舞蹈,有的人专擅绘画,有的人工于运算,有的人精于言谈,还有人……这一切都只能说明这些人在某些优势智能方面开发得特别好,所以他们获得了成功,但其它方面未必赶得上常人。

当今社会所需要的正是这种创新能力强、有突出才能的人才,作为当今的教育工作者,我们所要培养的不也正是这样的人才吗?并不是每个人都只有走智育这一条路的。体育、音乐、美术……什么样的路好走,什么样的路有发展,就应该走什么样的路。俗话说“条条大路通罗马”吗!如果人人都一个样,那就是谈不上"人才"二字了!

由于人的智能方式不一,使得每个人开启智慧的那把钥匙的存放位置不同,这就要看我们教师能不能帮助孩子尽快找到那把能够打开成功之门的那把钥匙。

因此,作为教师的我们要善于发现孩子的智能强项,引导孩子形成正确认识自我的意识和能力,使孩子充满自信地实现个性发展。如果多为学生提供有利于其优势智能发展的条件,那么几乎每个孩子都能在那一种智能的发展上取得可喜的成果;反之,如果学生始终不被接触开发某种智能的环境,那么其生理潜能无论多大,都不太可能被激发出来,也就无法取得更大的成功。这就告诉我们:只有为学生提供多元化的学习环境,他们的多元智能才有可能被激发出来,才能获得良好的发展。

《人工智能》读后感

在读这本书之前,我对智能机器人一直充满了向往,总是认为智能机器人听从人类的指令是必须的,他们可以为人类提供更多的服务和帮助。可是,读完这本书,我突然对人工智能充满了惊恐:如果人工智能真的有了意识,具备了人类的情感、逻辑和判断能力后,可能会与人类争夺资源、地位,最终导致人类赖以生存的环境遭到破坏。同时也可能发生人类被人工智能控制的情况,最终沦为人工智能的奴隶。人工智能还有可能会发动战争,攻击人类,毁灭人类,让自己成为这个世界的主宰。试想一下,如果人工智能拥有各种高科技的装备的,液态金属铸就的外壳皮肤,手里拥有尖端的智能武器,人类肯定不是他们的对手,若他们发生叛乱,那么可能人类真正的世界末日就要到来了,就像电影《终结者》里描绘的那样。

我想到了去年,美国发明的一款人工智能机器人,在科学家检测它的输出程序时,发现了一串不明来历的代码,疑似人工智能出现了自主意识。英国著名科学家斯蒂芬?霍金教授曾警告过发展人工智能会带来的负面影响。他预言:彻底开发人工智能可能导致人类的灭亡。现在,人工智能在各行各业甚至在人们的日常生活中能够起到很大的帮助,为人们生活更好地服务,但我们还要看到发展人工智能可能带来的负面风险,有序有限制地开发人工智能。

《人工智能超人》故事的结尾,安琪牺牲了自己,阻止了tiger的计划,使失控的机器们重新开始正常工作。正如书中所说:人工智能是整个社会发展的趋势,我们要做的是努力让人工智能为我们服务,推动社会的发展,而不是让人类成为人工智能的奴隶!这正是我们需要思考和探索的!

这个暑假,我收获颇丰,读了很多书,内容包罗万象,从《希腊神话》到《父与子》再到《小英雄雨来》等均有所涉猎。但论最爱,当属《装在口袋里的爸爸之人工智能超人》,想听原因吗?请听我一一道来。

该书的作者杨鹏,是一位著名的儿童文学作家及少年科幻作家,他的代表作品还有《校园三剑客》、《卡通叙事学》……这是从《装在口袋里的爸爸之人工智能超人》这本书,我才从字里行间真正爱上这位有趣的作家。

书中的人工智能超人仿佛掌握了神奇的魔法,无所不能,它可以操控各种机器、让旧手机旧电脑智能化,可以让任何机器模仿人的智慧和能力,它还精通各种学科知识,上知天文下知地理,带给了人们无限的帮助,有了它,爷爷奶奶也能玩转当下流行的app和游戏了。

但,读完后,我总觉得哪里有点不对劲,人工智能超人带来的真的全都是好处吗?人们总说塞翁失马焉知非福,利弊总是相依而行。的确,人工智能使我们的生活轻松方便了,很多事情都不需要我们亲力亲为了,但同时也让我们变得更加懒惰了。设想一下,在不远的将来,科技十分发达的时候,能将芯片植入人脑里,小朋友们不用上课了,考试每次都能拿100分,但这是你真正的水平吗?你真的掌握了那些知识和能力吗?缺少了学习,没能将知识一步一步的吸收到自己的脑海中,那么知识本身就很难再有新的突破和创新,人类的发展也会减缓甚至停滞不前。

所以我觉得我们要合理利用人工智能,让人工智能在高强度、高风险的领域发挥作用,让人工智能在不适合人类工作的环境中代替人类工作,让人工智能在一些重复性的不需要创新的岗位上工作,这样的话,人们可以腾出更多时间来去攻克诸如癌症等医学难题,多出时间来去画画,去青草地上奔跑,去画出心中理想的房子,这样,我们的世界该多么美好啊。

简而言之,我觉得我可以用一句话总结这本书的主要内容:智能虽好,但用之应有度!

《智能商业》读后感

曾鸣教授是我做战略的诸多老师之一,他关于战略的论述,一度是我反复揣摩学习的教材。

阿里巴巴是一家以战略见长的公司,能够在这样一家公司任参谋长,肯定得有几把刷子。

马云是个“大忽悠”,能让马云欣赏并邀请加入阿里,斯人功力可见一斑。

刚巧,我主要的工作,也是战略设计。

自曾老师宣布要写这本书开始,我就一直关注着这本书的进程。先是得知这本书的英文版本已经出了,无奈我英语差,不能先睹为快。后又获悉这本书由中信出版集团出版,于是就在中信的购书小程序上预定了这本书。本以为这本书要等很久才能收到,没想到才过几天,就到手了。(截至目前,京东还没上架这本书的中文版。)。

书是昨天下午到的,刚到手,就一口气看了一半。

——真是开卷有益——尤其是开高人的卷!

《智能商业》这本书主要讲的就是智能商业。曾教授说,这是未来的商业范式。

智能商业的落脚点在“智能”二字。这两个字将智能商业与非智能商业区别开。意思是:符合智能商业逻辑的商业模式是智能商业,不符合这个逻辑的,是传统商业;智能商业代表了未来,如果你的商业模式与智能商业无关,那么很可能你就与未来无关。

这倒不是危言耸听。

那么,智能商业的智能主要体现在哪里呢?曾教授总结是:网络协同+数据智能。

什么是网络协同?我的理解是,你要用互联网技术构建一张网,将你的产品和服务搬到线上来(或者至少要有和线上交互的界面),然后把整个服务流程(产业链)的参与者也搬上来,让参与者们在线上自主办公、协同作业。当参与的角色足够多,每个角色的用户数足够大,在线协同作业的频率足够高,这个协同网络的包容性、自生性就足够强。

像蜘蛛一样先织一张网,然后把所有参与者一网打尽,这些参与者通过网络协同作业,会不断编织这张网,将网的深度和广度都极大地延展。这是一张可以自生长的网,有多少用户涌入,就有多少个节点,有多少个节点,这张网就有多大。这张网几乎可以无限延伸。它不是物理世界,它是互联网世界、信息化世界,是新的社群组织形态。

以上是我对协同网络的粗浅理解。那么,什么又是数据智能呢?

我理解的数据智能是供给链智能化。

怎么讲?

所有商业的原点,都是用户需求,不同的生产力阶段有不同的供给系统。这里面,用户的需求是相对恒定的,是所有商业行为的目标,但是供应能力不同,所能提供的解决方案就不同、方案的成本不同、满足用户需求的程度也不同——很多需求不是说你有了解决方案用户才有,而是因为你没有解决方案所以这个问题一直得不到解决用户也就不奢望解决了——另外,很多需求不是原生性需求,而是基于解决方案衍生出来的需求——比如手机贴膜不是原生性需求,手机才是原生性需求;或者说手机不是原生性需求,准确讲,手机应该是一种解决手段,用户需要入网联系进行信息互通才是需求——我们经常犯的错,就是错把手段当需求,不能从原点出发去创新。

绕远了。扯回来。

工业时代生产力的特征是批量生产、标准化。这时候能供给的是大批量的标准化产品。满足的是用户对产品的普遍需求,不是个性需求——记住个性需求是一直存在的,只是当时的供给能力只能满足小部分人的个性定制需求。随着工业化的不断发展,标准产品进入了产能过剩的阶段,用户也进入了标准产品信息泛滥的时代,这时候的市场矛盾,变成了用户个性化需求的增长和市场个性化定制能力薄弱之间的矛盾。本质上讲,是机械化工业生产形式无法满足用户个性化的需求。

这个矛盾成了我们这个时代亟需解决的问题。

怎么办呢?答案就是数据智能。

数据智能是用互联网技术重构供给链系统,让高效的柔性生产成为可能,从而满足用户个性化的定制需要。

如何满足?

首先是万物互联,一切在线。也就是所谓的物联网(iot)。物联网的意义在于所有产品都成了数据终端:既是数据输入终端也是数据输出终端,更是人机交互终端。在物联网的前期,你至少要开发出一个界面,让你的产品或服务能够与用户互动。这个环节,曾教授讲叫产品化。

有了交互终端,第二步是一切行为数据化。所有的动作,行为,都可以成为数据的字节,被储存下来。这个数据有类型的数据,更有个别的数据(数据库建模时建的表单不同,数据类型就不同)。这些数据你不用它,它就毫无价值。但你只要用它,它就变成了财富。最重要的是这个财富不是消耗品,可以无限复制,越用越有用。

将用户的一切行为数据化,这个在技术上并不难——只要联网在线,用户只要触网,就会形成数据。只是一般人没有注意到这个动作的意义,所以在系统开发的时候,没有开发并迭代优化这部分功能。

数据化以后,是建立算法。算法就是建立数据规则,程序指令。什么样的`数据触发条件(输入加上数据分析)会形成怎样的输出,这是算法逻辑。数据量不大,分析维度不多,这个事情就简单。但当数据维度足够丰富,数据量足够大,算法足够多,运算量足够大,这时候,就不是人力能搞定的了,只能求助于机器运算。而且一般的机器作业还不行,得借助云计算的力量。

这样耗心费力的运算,目的何在?目的在于给协同网络的每个参与者更好的体验,满足其个性化需求,让其可以高效决策高效作业。

所以曾教授讲,协同网络和数据智能是构成智能商业dna的双螺旋,缺一不可。有了这两个螺旋,你的商业模式就是智能商业,没有,就是传统商业。最后赢的,不是新的,是先进的。智能商业代表的是先进的理念和先进的生产力。革故鼎新,变革的阀门早已开启,唯有洞悉未来的发展趋势,才能提前布局,捕捉未来。

面向未来,掌握事物发展的原理,因缘聚合的原理,这样我们才有机会成为未来的开创者。

《人工智能》读后感

碰巧在浦东图书馆听了刘韩老师的人工智能讲座,让人惊喜的是现场来了很多孩子们,越来越多的人开始关注人工智能。作者刘韩老师的介绍有助于更加透彻的理解书中的内容,《人工智能简史》成了我学习人工智能的第一本入门书。

下面谈论书中我感兴趣的一些话题,分享一下看书时我的体会,希望朋友们看书时能有更多的收获和感悟。

从1956年开始到现在,人工智能的历史只有六十多年,但是引领了科技发展的潮流。这本书内容丰富,从多角度介绍了人工智能,包括达特茅斯会议、人机下棋大战、火热的深度学习技术、编程语言和工具、人工智能在不同领域的应用等等。贯穿于全书的就是对科学家们的介绍,重点讲述了他们的人生经历和对人工智能的发展做出的贡献。

让我们跟随科学家,参观闻名的学校和先进的名企,走进科学家的工作与生活,来一次真正的科技之旅。下图是我看书的一些收获,书中还有更多精彩的内容等待着你去发现。

书中包含了众多的历史事件,有些历史事件之间有着紧密的联系,从中可以看出科学研究是如何一步步发展的。比如众所周知冯?诺依曼对计算机的发明做出了重大贡献,在书中追根溯源,会有很多新的发现。1938年香农的一篇硕士论文奠定了数字电路的理论基础,把布尔代数、二进制、电路系统联系在了一起;1937年图灵发表的论文中创造性的提出了图灵机,后来图灵机成为了电子计算机的理论基础;1854年乔治?布尔的经典著作中阐述了布尔代数;1679年莱布尼茨发明了二进制;1674年莱布尼茨改进了帕斯卡的加法器,制造了新的计算器,这对计算机先驱巴贝奇有很大的启发。最终在战火纷飞的二战中,冯?诺依曼对加入了研制计算机的莫尔小组,对计算机进行了重大改进,1945年完成了101页的《关于edvac的报告草案》;基于冯?诺依曼体系结构,全世界制造出了各式各样的计算机。电子计算机是20世纪最伟大的发明之一,它的发明过程让我们感受到了科技的神奇魅力。

书中科学家人数众多,包括早期的数学家、早期的计算机科学家和人工智能科学家等等。对科学家的介绍是这本书的一大特色,寻找感兴趣的科学家,他们就是我们成长路上的良师益友,指引着我们一路前行。

我第一个想了解的科学家是冯?诺依曼,他是一位科学全才,在多个领域做出了贡献。良好的教育和科研环境,让冯?诺依曼天赋的才能得以充分的发挥。他丰富的人生经历吸引着我们,从有关他的大量资料中会发现很多有价值的信息。我整理了部分资料,如图所示,让我们一起来认识一下这位天才科学家。

书中有很多天才少年,冯?诺依曼就是其中的一位。他不仅天赋高,还受到了良好的家庭教育,上学时得到了老师的精心培养。冯?诺依曼的父亲培养孩子的好方法家庭餐厅研讨会,20世纪布达佩斯的精英中学教育,让冯?诺依曼从天才少年成长为了天才科学家。目前人工智能人才短缺,寻找人才并加以重点培养,值得人们期待。

刘韩老师在各地举办人工智能的讲座,和观众交流探讨有关人工智能的问题,引发了人们对科学的热情,同时还在寻找有志于在人工智能领域施展才华的天才少年。刘韩老师愿意做天使连接者,让人们有机会认识顶尖的科学家,为人才的成长创造良好的环境。对人工智能感兴趣的朋友们,期待你们早点和刘韩老师相遇,抓住人工智能发展带来的机遇。

以名画作为书的封面,说明刘韩老师喜爱艺术。封面是达?芬奇的名画《岩间圣母》中的天使,前言中还提到了面对达?芬奇绘画中的天使进行冥想,可见这幅画对刘韩老师来说有着重要的意义。值得一提的是,达?芬奇还是一位科学家,有着广泛的兴趣爱好。

有关书中的一些名画插图,达?芬奇的《岩间圣母》两幅画孰真孰假,拉斐尔的《雅典学院》画中的人物都是谁,米开朗基罗的《创造亚当》绘画过程有多么艰辛,来寻找一下这些问题的答案吧。闲暇时欣赏名画,寻找名画背后的故事,会带来许多乐趣。

对于机器人,我们感觉并不陌生,最早熟悉的是科幻小说、科幻电影、动画片中的机器人。人工智能的发展让机器人走出了实验室,工业机器人在一些行业得到了广泛应用,日常生活中机器人也开始闪亮登场。

书中第6章介绍了电影与现实中的很多机器人,里面有你喜欢的机器人吗?书中第2章为我们讲述了人机下棋大战背后精彩的故事,第3章介绍了人工智能领域最火热的深度学习技术。让我们一起来探索人工智能的奥秘。

刘韩老师在前言中预测,未来50年里,人工智能、航天技术和基因技术等科技的发展将会实现质的飞跃。人工智能会像电力一样,成为无所不在的基础设施。为了降低人工智能带来的风险,附录1中给出了将“良知”注入机器人“内心”的初步思考。

六十年来,人工智能的研究三起两落。今天数据量够大,计算机够快,理论够清晰,人工智能的研究取得了突破性进展。未来人工智能将会无所不在,工作中只有勤奋是远远不够的。越来越聪明能干的机器人会让我们想办法提升创新能力,挖掘自身的潜能。让我们满怀憧憬,见证科技的发展,迎接人工智能新时代的到来。

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